Sequelize中用group by进行分组聚合查询

下面我来详细讲解一下“Sequelize中用group by进行分组聚合查询”的完整攻略。

什么是group by查询？

在Sequelize中，group by查询是指将某个表按照某个字段分组，然后对每个分组进行聚合操作，比如求和、平均值等，从而得到每个分组的统计结果。

分组聚合查询的语法

在Sequelize中，我们可以使用.findAll()方法进行分组聚合查询。下面是这个方法的语法：

Model.findAll({
  attributes: [
    'group_field', // 分组的字段
    [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('sum_field')), 'sum'], // 统计字段
    [sequelize.fn('AVG', sequelize.col('avg_field')), 'avg'], // 统计字段
  ],
  group: ['group_field'], // 分组的字段
})

在上面的语法中，Model表示要查询的模型，group_field表示要分组的字段，sum_field和avg_field则表示要统计的字段，sum和avg则表示对应的统计结果的别名。sequelize.fn()方法用于调用聚合函数，如SUM、AVG等，sequelize.col()则用于指定要统计的字段。

示例1：按照部门分组统计员工薪水总和

假设我们有一个员工表Employees，其结构如下：

const Employees = sequelize.define('employees', {
  name: {
    type: DataTypes.STRING,
  },
  salary: {
    type: DataTypes.INTEGER,
  },
  department: {
    type: DataTypes.STRING,
  },
});

我们现在需要按照部门分组统计员工薪水总和，代码如下：

const result = await Employees.findAll({
  attributes: [
    'department',
    [sequelize.fn('SUM', sequelize.col('salary')), 'sum_salary'],
  ],
  group: ['department'],
});
console.log(result);

在上面的代码中，我们通过sequelize.fn()方法调用了SUM函数，对salary字段进行求和，得到了每个部门的薪水总和，并且使用sum_salary给它们取了别名。最后，我们通过group字段指定了按照department字段进行分组。

示例2：按照年龄分组统计用户数

假设我们有一个用户表Users，其结构如下：

const Users = sequelize.define('users', {
  name: {
    type: DataTypes.STRING,
  },
  age: {
    type: DataTypes.INTEGER,
  },
  email: {
    type: DataTypes.STRING,
  },
});

我们现在需要按照年龄分组统计用户数，代码如下：

const result = await Users.findAll({
  attributes: [
    'age',
    [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('id')), 'count_users'],
  ],
  group: ['age'],
});
console.log(result);

在上面的代码中，我们通过sequelize.fn()方法调用了COUNT函数，对id字段进行计数，得到了每个年龄段的用户数。最后，我们通过group字段指定了按照age字段进行分组。

总结

以上就是在Sequelize中使用group by进行分组聚合查询的完整攻略。需要注意的是，在使用group by进行分组聚合查询时，必须使用attributes和group两个字段，其中attributes指定要查询的字段和要进行的聚合操作，group则指定按照哪个字段进行分组。