华为笔试算法题汇总

下面是“华为笔试算法题汇总”的完整攻略:

一、题目来源

本篇攻略总结了华为笔试中常见的算法题目,这些题目可以在华为科技招聘官网上的笔试环节中出现。

二、题目类型

华为笔试中常见的算法题目主要包括:

  1. 字符串操作:如字符串反转、字符串查找等;
  2. 数组排序:如快排、归并排序等;
  3. 链表操作:如链表反转、链表合并等;
  4. 动态规划问题:如背包问题、最长公共子序列等;
  5. 图论问题:如最短路径、最小生成树等。

我们建议考生在备考过程中,针对这些题型进行重点练习。

三、解题步骤

在华为笔试中遇到算法题目时,可以按照以下步骤进行解题:

  1. 阅读题目:仔细阅读题目,理解题目所述场景;
  2. 确定输入输出:根据题目所述场景,确定输入和输出;
  3. 列举样例:根据题目描述,列举多个样例进行分析;
  4. 设计算法:根据题目所述场景和样例分析,设计出相应的算法;
  5. 编写代码:根据设计出的算法,编写相应的代码,并进行调试;
  6. 测试代码:用多个样例对代码进行测试,确保代码的正确性。

四、举例说明

以下为两道华为笔试中常见的算法题目,提供解题思路:

例1:字符串反转

题目描述

输入一个字符串,将这个字符串反转过来并输出。

样例

输入:hello
输出:olleh

算法思路

从字符串的末尾开始遍历字符串,每次取出一个字符,存入一个新的字符串中,最后得到反转后的字符串。

代码实现

def reverse_string(s):
    new_s = ''
    for i in range(len(s)-1, -1, -1):
        new_s += s[i]
    return new_s

测试样例

输入:hello
输出:olleh

例2:链表排序

题目描述

输入一个链表的头节点,对这个链表进行排序,输出排序后的链表头节点。

样例

输入:4 -> 2 -> 1 -> 3 -> 5
输出:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5

算法思路

使用归并排序算法对链表进行排序。将链表平均分成两个部分,对两个部分分别进行排序,然后进行合并得到排序后的链表。

代码实现

def sort_list(head):
    if not head or not head.next:
        return head

    # 找到链表中点
    fast = slow = head
    while fast.next and fast.next.next:
        fast = fast.next.next
        slow = slow.next
    mid, slow.next = slow.next, None

    # 分治递归
    left, right = sort_list(head), sort_list(mid)

    # 链表合并
    cur = res = ListNode(0)
    while left and right:
        if left.val < right.val:
            cur.next, left = left, left.next
        else:
            cur.next, right = right, right.next
        cur = cur.next
    cur.next = left if left else right
    return res.next

测试样例

输入:4 -> 2 -> 1 -> 3 -> 5
输出:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:华为笔试算法题汇总 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 纯python实现机器学习之kNN算法示例

    首先我们需要清楚kNN算法的基本思想。kNN算法是一种基于实例的有监督学习算法,可以用于分类和回归问题。对于一个新的未标记数据,该算法会根据其与训练集中数据的距离,找到距离该点最近的k个点,然后根据这k个点的标签或者值来对该点进行分类或回归。 以下是具体实现步骤: 准备数据 kNN算法需要一个已经标记好的训练数据集。这里我们以Iris花卉数据集为例。我们先把…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子

    下面我将详细讲解“Javascript排序算法之合并排序(归并排序)的2个例子”的完整攻略。该攻略包含以下内容: 合并排序算法的原理介绍 归并排序实现流程 两个例子的具体实现及演示 合并排序算法的原理介绍 合并排序是一种基于分治思想的排序算法。它的基本思路是将待排序序列分成若干个子序列,对每个子序列递归地进行排序,最后合并所有子序列,得到最终的排序结果。 具…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • Java针对ArrayList自定义排序的2种实现方法

    这里给出针对ArrayList自定义排序的两种方法的详细攻略,分别为使用Comparator接口和使用Comparable接口。 1.使用Comparator接口 Comparator接口是JAVA中的一个接口, 我们可以在其中实现自定义的一些比较规则, 然后使用这些规则去对一些数据进行排序。 接下来是这种方式的实现步骤: 第一步:定义比较规则 我们需要实现…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • java垃圾收集器与内存分配策略详解

    Java垃圾收集器与内存分配策略详解 什么是垃圾收集器? Java垃圾收集器是Java虚拟机(JVM)提供的一种内存管理机制,它用于回收不再被程序引用的对象以节省内存空间。垃圾收集器通过对程序进行监控,可以自动发现未被引用的对象并将其回收。Java中的垃圾收集器大致可以分为如下四种: Serial Parallel Concurrent Mark Sweep…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • java排序算法图文详解

    Java排序算法图文详解 在Java编程中,排序算法是非常重要且常见的一部分。本文将详细讲解Java中的各种排序算法及其实现,帮助读者了解不同算法的特点和使用场景,提高程序的效率和可读性。 排序算法分类 在Java中,常用的排序算法主要可以分为以下几类: 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,其原理…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript数据结构与算法之基本排序算法定义与效率比较【冒泡、选择、插入排序】

    JavaScript数据结构与算法之基本排序算法定义与效率比较 概述 排序是计算机科学中最常见的操作之一,是将数据按照一定的顺序重新排列的过程。排序算法被广泛应用于搜索、数据压缩、数据库等领域。JavaScript中常用的基本排序算法有3种:冒泡排序、选择排序和插入排序。本文将详细介绍这三种算法的原理、JavaScript实现以及时间复杂度比较。 冒泡排序 …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解C++实现链表的排序算法

    详解C++实现链表的排序算法 算法介绍 链表是一种常见的数据结构,在实际使用中常常需要对链表进行排序。本文将介绍在C++中实现链表排序的几种算法,包括插入排序,归并排序和快速排序。 插入排序 插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。具体实现过程如下: 遍历链表,取下一个节点作为插入节点。 如果当前节点不小于插入节点,则将插入节点插入…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言完整实现12种排序算法(小结)

    C语言完整实现12种排序算法(小结) 本文主要介绍了C语言实现12种排序算法的详细过程以及相关示例。 排序算法的分类 排序算法可分为内部排序和外部排序。内部排序是指将待排序的数据全部加载到内存中进行排序,而外部排序是指在数据量过大时需要将数据分块,对每一块数据进行排序,最后将各个块合并起来,得到有序的结果。 在内部排序中,常用的排序算法大致可分为以下几类: …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部