一、介绍
字符画,是一系列字符的组合,我们可以把每个字符看成是一个大的像素,一个字符可以代表一种颜色,字符各类越多,可体现的颜色越多,字符画就更有层次感。
灰度值,指黑白图像中点的颜色的深度,范围是0-255,白色为255,黑色为0。
RGB,是红绿蓝三颜色,通过不同的叠加可得到其他颜色。
图片转字符画原理,先定义一个字符集用来和灰度值做映射,将图片每个像素的RGB值转换为一个灰度值,将其对应的字符输出就得到字符画。
RGB转灰度值,有个心理学公式,在网上搜一下我们使用下面这个公式
gray = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000
二、实现
2.1 准备
# 1. 我们用到的是Python3,确保有Python3的环境
python3 -V
# 2. 安装Python图象处理库pillow(PIL)
pip install --upgrade pip
pip install pillow
2.2 代码
ascii.py
#!/usr/bin/python3
#coding: utf-8
from PIL import Image
# ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. ")
ascii_char = list('MNHQ$OC?7>!:–;. ')
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
# 这是一个优化,将浮点运算转成整型运算
gray = (2126 * r + 7152 * g + 722 * b) / 10000
# 为什么是1.0 因为alpha、gray是整型运算的时候按整型算如果小于1的话按0算
char_idx = int((gray / (alpha + 1.0)) * len(ascii_char))
return ascii_char[char_idx]
def write_file(out_file_name, content):
with open(out_file_name, 'w') as f:
f.write(content)
def main(file_name="test.jpg", width=100, height=80, out_file_name='output.txt'):
text = ''
im = Image.open(file_name)
im = im.resize((width, height), Image.NEAREST)
for i in range(height):
for j in range(width):
text += get_char(*im.getpixel((j, i)))
text += 'n'
print(text)
write_file(out_file_name, text)
if __name__ == '__main__':
main('dora.png')
2.3 测试
# 1. 准备图片dora.png
# 2. 执行命令
python3 ascii.py
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三、总结
- 2202/5/24 学习python的基础应用及pillow库的使用
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