详解python多线程之间的同步(一)

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标题：详解python多线程之间的同步(一)

前言

多线程是Python中一个非常重要的概念，它可以帮助我们更好的利用计算机的资源，提高程序的执行效率。但是多线程的并发操作会带来一些问题，比如线程之间的同步。本文就主要讲解Python多线程之间的同步问题。

同步的概念

在多线程中，当两个或多个线程同时对同一个共享资源进行访问时，就会产生同步问题，如读写冲突、竞争条件等。解决这些问题的方法就是进行同步。

同步方法

互斥锁

互斥锁是一种最简单、最常用的同步方式。当多个线程对共享资源进行访问时，只允许一个线程进行访问。

示例代码：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name, mutex):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.mutex = mutex

    def run(self):
        self.mutex.acquire()
        print("Thread %s is running" %self.name)
        self.mutex.release()

m = threading.Lock()

t1 = MyThread("Thread1", m)
t2 = MyThread("Thread2", m)

t1.start()
t2.start()

信号量

信号量是一种计数器，用来控制多个线程对共享资源的访问。在Python中，信号量的实现是通过threading.Semaphore类实现的。

示例代码：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name, sem):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.sem = sem

    def run(self):
        self.sem.acquire()
        print("Thread %s is running" %self.name)
        self.sem.release()

s = threading.Semaphore(2)

t1 = MyThread("Thread1", s)
t2 = MyThread("Thread2", s)
t3 = MyThread("Thread3", s)

t1.start()
t2.start()
t3.start()

总结

本文主要讲解了Python多线程之间的同步问题，介绍了互斥锁和信号量两种同步方法，并且给出了相应的示例代码。当多个线程对共享资源进行访问时，我们必须使用同步方法来保证访问的正确性，同时也需要避免死锁等问题的出现。