Python解析JSON数据的基本方法实例代码

下面是“Python解析JSON数据的基本方法实例代码”的完整攻略：

什么是JSON

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它基于JavaScript语言的一个子集，可以被多种编程语言读取和解析。

Python解析JSON数据的基本方法

Python中可以使用标准库中的 json 模块来解析 JSON 数据。json模块在 Python 2.6及其之后版本都是内置的。下面是其基本方法：

1. json.dumps()和json.loads()

json.dumps()方法用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。它接受一个 Python 对象并返回一个 JSON 格式的字符串。

json.loads()方法用于将已经编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象。它接受一个JSON 格式的字符串并返回一个Python对象。

示例代码：

import json

将 Python 对象编码成 JSON 字符串

data = {'name': 'James', 'age': 26}
json_str = json.dumps(data)
print("JSON字符串:", json_str)

将已经编码的JSON字符串解码为 Python 对象

py_obj = json.loads(json_str)
print("Python对象:",py_obj)

2. json.dump()和json.load()

json.dump()方法用于将Python对象编码成JSON字符串，并将其写入文件中。

json.load()方法用于从一个文件中读取JSON字符串，并将其解码为Python对象。

示例代码：

import json

data = {'name': 'James', 'age': 26}

将 Python 对象编码，并写入文件中

with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)

从文件中读取JSON字符串，并解码成Python对象

with open('data.json', 'r') as f:
py_obj = json.load(f)
print("Python对象:", py_obj)

以上就是Python解析JSON数据的基本方法，通过以上两种方式，我们可以很方便地处理 JSON 数据。

希望以上内容能对您有所帮助！