python爬虫智能翻页批量下载文件的实例详解

下面是“Python爬虫智能翻页批量下载文件的实例详解”的完整攻略。

爬虫目标

本次爬虫的目标是爬取一个免费的学术期刊网站上的文章，包括文章标题、作者、摘要和全文PDF。这个网站的每一页都有10篇文章，每个栏目下的文章总数不确定，因此需要智能翻页爬取。

准备工作

在开始之前，需要安装Python和一些必要的库，如requests，BeautifulSoup等，也可以使用Anaconda自带的库进行安装。

翻页实现

在实现翻页之前，需要知道该网站的翻页规律。通过观察该网站的URL地址可以发现，每一页的URL地址中都包含了一个参数page，该参数从1开始不断递增。

在Python中，可以使用range()函数来生成一系列数字，来自动构建URL地址。具体实现代码及翻页方法详见代码注释部分：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义获取页面内容的函数
def get_html(url):
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码格式
    return response.text  # 返回页面内容

# 定义获取文章信息的函数
def get_articles(html):
    articles = []  # 存储文章信息的列表

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  # 解析页面内容
    article_list = soup.find_all('div', class_='list_item')  # 定位文章列表

    for article in article_list:
        title = article.find('strong').text.strip()  # 获取文章标题
        author = article.find('div', class_='info_left').find('span', class_='authors').text.strip()  # 获取作者信息
        abstract = article.find('div', class_='description').text.strip()  # 获取摘要信息
        pdf_url = article.find('div', class_='links').find_all('a')[1]['href']  # 获取PDF下载地址

        articles.append({
            'title': title,
            'author': author,
            'abstract': abstract,
            'pdf_url': pdf_url
        })

    return articles

# 定义主函数
def main():
    base_url = 'http://xxx.com'  # 指定网站地址
    page_num = 10  # 翻页数目
    articles = []  # 存储所有文章信息的列表

    for i in range(1, page_num+1):
        url = base_url + '/page/' + str(i)  # 生成每一页的URL地址
        html = get_html(url)  # 获取页面内容
        print('正在爬取第{}页...'.format(i))
        articles += get_articles(html)  # 解析并存储每一页的文章信息

    # 将所有文章信息写入文件
    with open('articles.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for article in articles:
            f.write(str(article))
            f.write('\n')

if __name__ == '__main__':
    main()

批量下载PDF文件

在爬取文章信息的过程中，我们已经获取到了每篇文章的PDF下载地址。接下来，使用Python的requests库来实现批量下载PDF文件。具体实现代码及注释详见下面的示例：

import requests

# 定义下载PDF文件的函数
def download_file(url, filename):
    response = requests.get(url)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

# 定义主函数
def main():
    articles = [...]  # 从文件中读取所有文章信息，并转换为列表

    for article in articles:
        url = article['pdf_url']  # 获取PDF下载地址
        filename = article['title'] + '.pdf'  # 文件名为文章标题
        download_file(url, filename)  # 下载PDF文件

if __name__ == '__main__':
    main()

示例

以下是两个示例说明。

示例1

假设该学术期刊网站的栏目为“计算机科学”，且文章总数为100篇，则需要翻10页才能爬取完所有的文章，同时批量下载所有PDF文件。

1. 首先运行Python脚本，并等待爬虫运行完毕，生成一个名为articles.txt的文件，包含了所有文章的信息。如果你正在使用Jupyter Notebook，则在最后一行添加plt.show()，以取消脚本自动退出的功能，保留结果并避免闪退。

2. 确认已成功生成了articles.txt文件，并使用以下代码片段来读取articles.txt文件，并将所有文章信息存储在articles列表中：

python
articles = []
with open('articles.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f.readlines():
articles.append(eval(line)) # 将字符串转换为字典

1. 确认articles列表已成功生成，接下来使用以下代码片段批量下载所有PDF文件：

python
for article in articles:
url = article['pdf_url'] # 获取PDF下载地址
filename = article['title'] + '.pdf' # 文件名为文章标题
download_file(url, filename) # 下载PDF文件

示例2

接下来我们看一个更加复杂的例子，在这个例子中，我们要爬取一个英文的学术期刊网站。该网站的页面翻页规律较复杂，需要使用Selenium库实现自动翻页。同时，由于该网站的文章链接需要登录后才能访问，因此还需要实现身份验证功能。

1. 首先安装Selenium库，在命令行中输入pip install selenium即可。再安装webdriver，根据浏览器的类型选择对应的webdriver，然后将webdriver的路径添加到环境变量中。如使用Chrome浏览器，则可以从https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads下载对应版本的chromedriver.exe，然后将其路径添加到环境变量中。

2. 然后添加以下代码，以通过用户名和密码登录该网站：

```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 定义Chrome浏览器的选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')

# 启动Chrome浏览器
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# 打开登录页面
driver.get('https://xxx.com/login')

# 输入用户名和密码
username_input = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.NAME, 'username'))
)
username_input.send_keys('yourusername')

password_input = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.NAME, 'password'))
)
password_input.send_keys('yourpassword')

# 点击登录按钮，并等待页面跳转
login_button = WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//button[@type="submit"]'))
)
login_button.click()

# 等待登录成功并跳转到指定页面
WebDriverWait(driver, 10).until(
EC.url_to_be('https://xxx.com/home')
)
```

1. 登录成功后，就可以自动翻页并存储文章信息了，参考之前的示例1即可。

2. 最后，使用以下代码片段实现循环下载所有PDF文件的功能：

```python
for article in articles:
# 打开文章链接
driver.get(article['url'])

   # 等待页面加载完成
   WebDriverWait(driver, 10).until(
       EC.presence_of_element_located((By.XPATH, '//*[@id="fulltext"]/div/div[1]'))
   )

   # 点击“下载PDF”按钮
   download_button = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="pdf_doi_box"]/div[2]/div[2]') 
   download_link = download_button.find_element_by_tag_name('a')
   download_link.click()

   # 等待下载完成
   filename = article['title'] + '.pdf'
   while not os.path.exists(filename):
       time.sleep(1)

```

以上就是“Python爬虫智能翻页批量下载文件的实例详解”的完整攻略，希望能对你有所帮助。