问题描述：

ImportError: Could not find ‘cudnn64_7.dll’. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 7 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn

解决方案：

说明还是缺少东西。
注意自己所对应的版本，本人是Python3.7.4.cuda10.0.
对应官网下载自己的版本。

活该，早点老老实实用CPU版本的，嘛问题都没有，然而我们对技术的追求就要做到极致，继续搞环境。

继续下载 cuDNN7，如果之前安装的是 CUDA9，那就要下载与之对应的cuDNN版本，不然还是无法使用，我这里下载的是官方配套的7.0.5版本。

这个地址可能需要注册登录NVIDIA。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download#a-collapse705-9

下面的地址是直接下载的7.0.5版本的，如果你的提示也是7版本，就用下面的地址下载。

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.5/prod/9.0_20171129/cudnn-9.0-windows10-x64-v7

下载完成解压以后，把对应的文件复制到 CUDA 的安装目录：

a) Copy <installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.dll to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin.

b) Copy <installpath>\cuda\ include\cudnn.h to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include.

c) Copy <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib to C:\Program Files
\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

然后重新打开命令提示符，进入python交互环境，输入 import tensorflow as tf 不报任何错误表示成功。

依次在python交互环境输入以下命令：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

中途可能会打印一些日志信息，不要在意，只要不是报错信息就行，最终会在屏幕上输出：

Hello, TensorFlow!

表示安装 TensorFlow GPU 版本成功。

参考文章链接：
https://www.imooc.com/article/26141?block_id=tuijian_wz