Python模拟登录验证码（代码简单）

下面是Python模拟登录验证码的完整攻略：

环境准备

首先要确保电脑上已经安装了Python 3.x版本，并且安装了requests和Pillow库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install Pillow

获取验证码图片并保存到本地

首先需要使用requests库向目标网站发送请求，获取验证码图片的二进制数据。获取到验证码数据之后，需要使用Pillow库将其转化为图片并保存到本地。

以下是示例代码：

import requests
from PIL import Image

url = 'http://www.example.com/verifycode'
response = requests.get(url)

with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

image = Image.open('captcha.png')
image.show()

注意，这里的url要替换成实际的验证码地址。

自动识别验证码并提交登录请求

得到验证码之后，我们需要使用图像识别技术将其自动识别出来。在Python中，通常使用第三方库Tesseract-OCR来进行OCR识别，这里需要先将验证码图片进行处理，将其转化为灰度图并进行二值化。

以下是示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open('captcha.png').convert('L') # 转化为灰度图
threshold = 127 # 阈值
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image = image.point(table, '1') # 进行二值化处理
code = pytesseract.image_to_string(image) # 识别验证码
print('验证码是：', code)

注意，这里需要先安装Tesseract-OCR，并在代码中指定其安装目录。同时，图像处理和识别过程还可能受到多个因素的影响，如验证码的字体、干扰线等，需要针对实际情况进行适配和优化。

得到验证码之后，我们就可以使用requests库向目标网站提交登录请求了。需要注意的是，在发送登录请求时，需要将验证码一并提交给目标网站。

以下是示例代码：

import requests

url = 'http://www.example.com/login'
data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'code': code # 验证码
}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)

注意，这里的url、username、password要替换成实际的登录地址、用户名、密码。

总结

以上就是Python模拟登录验证码的完整攻略，需要注意的是，在实际应用和优化过程中还需结合具体情况进行适配和优化。