logstash配置多入多出并互相隔离

Logstash是一种流行的开源数据处理工具，可以用于收集、处理和转换各种类型的数据。在本文中，我们将讨论如何配置Logstash以实现多入多出并互相隔离的功能，包括输入、过滤器和输出插件的配置。

多入多出配置

要配置Logstash以实现多入多出的功能，我们需要使用多个输入插件和输出插件。例如，我们可以使用file输入插件从文件中读取数据，使用tcp输入插件从网络中读取数据，使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中，使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。

以下是一个多入多出的Logstash配置示例：

input {
  file {
    path => "/var/log/messages"
    type => "syslog"
  }
  tcp {
    port => 5000
    type => "syslog"
  }
}
filter {
  if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
    }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}

在这个示例中，我们使用file输入插件从/var/log/messages文件中读取数据，使用tcp输入插件从5000端口中读取数据。我们使用if语句和grok过滤器来解析syslog消息，并使用date过滤器将syslog_timestamp字段转换为日期格式。最后，我们使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中，并使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。

互相隔离配置

要配置Logstash以实现互相隔离的功能，我们需要使用多个pipeline。每个pipeline都有自己的输入插件、过滤器和输出插件，可以独立地处理数据。例如，我们可以使用一个pipeline处理系统日志，使用另一个pipeline处理应用程序日志。

以下是一个互相隔离的Logstash配置示例：

pipeline:
  pipeline1:
    path.config: "/etc/logstash/conf.d/pipeline1.conf"
  pipeline2:
    path.config: "/etc/logstash/conf.d/pipeline2.conf"

在这个示例中，我们使用pipeline1和pipeline2两个pipeline来处理数据。每个pipeline都有自己的配置文件，可以独立地处理数据。例如，我们可以在pipeline1.conf文件中配置file输入插件来读取系统日志，然后使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中。在pipeline2.conf文件中，我们可以配置tcp输入插件来读取应用程序日志，然后使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。

示例

以下是两个Logstash配置示例，一个用于多入多出配置，另一个用于互相隔离配置：

1. 多入多出配置示例

在Logstash中，我们可以使用多个输入插件和输出插件来实现多入多出的功能。例如，我们可以使用file输入插件从文件中读取数据，使用tcp输入插件从网络中读取数据，使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中，使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。以下是一个多入多出的Logstash配置示例：

yaml
input {
file {
path => "/var/log/messages"
type => "syslog"
}
tcp {
port => 5000
type => "syslog"
}
}
filter {
if [type] == "syslog" {
grok {
match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
}
date {
match => [ "syslog_timestamp", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
stdout { codec => rubydebug }
}

在这个示例中，我们使用file输入插件从/var/log/messages文件中读取数据，使用tcp输入插件从5000端口中读取数据。我们使用if语句和grok过滤器来解析syslog消息，并使用date过滤器将syslog_timestamp字段转换为日期格式。最后，我们使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中，并使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。

1. 互相隔离配置示例

在Logstash中，我们可以使用多个pipeline来实现互相隔离的功能。每个pipeline都有自己的输入插件、过滤器和输出插件，可以独立地处理数据。例如，我们可以使用一个pipeline处理系统日志，使用另一个pipeline处理应用程序日志。以下是一个互相隔离的Logstash配置示例：

yaml
pipeline:
pipeline1:
path.config: "/etc/logstash/conf.d/pipeline1.conf"
pipeline2:
path.config: "/etc/logstash/conf.d/pipeline2.conf"

在这个示例中，我们使用pipeline1和pipeline2两个pipeline来处理数据。每个pipeline都有自己的配置文件，可以独立地处理数据。例如，我们可以在pipeline1.conf文件中配置file输入插件来读取系统日志，然后使用elasticsearch输出插件将数据写入Elasticsearch中。在pipeline2.conf文件中，我们可以配置tcp输入插件来读取应用程序日志，然后使用stdout输出插件将数据输出到控制台中。