新浪微博和Pinterest以及Viacom对Redis数据库的运用经验

新浪微博和Pinterest以及Viacom对Redis数据库的运用经验

Redis是一个开源的内存数据库,支持数据持久化,可以存储键值类型、列表、集合、有序集合和哈希等多种数据结构。其高性能、低延迟、高并发等特点,使得Redis在互联网应用中得到了广泛的应用。

新浪微博的Redis应用经验

新浪微博在Redis的应用中,主要是将Redis作为缓存使用。通过将热点数据存储在Redis内存中,可以大大加速系统的响应速度。

以下是新浪微博使用Redis作为缓存的示例:

def get_user(uid):
    """
    从Redis缓存中获取用户信息
    """
    user = redis.get("user_{}".format(uid))
    if user:
        return json.loads(user)

    # 如果缓存中没有,则从数据库中获取
    user = db.query("SELECT * FROM user WHERE uid={}".format(uid))

    # 将获取到的用户信息存储在Redis缓存中,并设置过期时间
    redis.set("user_{}".format(uid), json.dumps(user), ex=3600)

    return user

在这个示例中,用户信息被存储在Redis中,并设置了1小时的过期时间。当下次请求同一个用户信息时,先从Redis缓存中获取,如果缓存中没有,则从数据库中获取,并将获取到的用户信息存储在缓存中。

Pinterest的Redis应用经验

Pinterest在Redis的应用中,主要是用Redis作为消息队列使用。通过将任务存储在Redis队列中,可以方便地进行异步处理。

以下是Pinterest使用Redis作为消息队列的示例:

def send_email(user_id, message):
    """
    这是一个发送邮件的任务
    """
    # 发送邮件的逻辑

def add_task(user_id, message):
    """
    将发送邮件的任务添加到Redis队列中
    """
    redis.rpush("email_tasks", json.dumps({"user_id": user_id, "message": message}))

def process_email_tasks():
    """
    从Redis队列中获取待发送邮件的任务,然后发送
    """
    while True:
        task = redis.lpop("email_tasks")
        if task:
            task = json.loads(task)
            send_email(task["user_id"], task["message"])
        else:
            time.sleep(1)

# 将process_email_tasks方法放在一个线程中运行
threading.Thread(target=process_email_tasks).start()

在这个示例中,将需要发送的邮件任务添加到Redis队列中,然后启动一个线程从队列中获取待发送邮件的任务,并发送这些邮件。

Viacom的Redis应用经验

Viacom在Redis的应用中,主要是将Redis作为计数器使用。通过将计数器存储在Redis中,可以方便地进行并发控制。

以下是Viacom使用Redis作为计数器的示例:

def add_vote(post_id, user_id):
    """
    给某篇文章点赞
    """
    # 将文章的点赞数记录在Redis中,key的格式为"post:post_id:votes"
    redis.incr("post:{}:votes".format(post_id))

    # 将用户和文章的关系记录在Redis中,key的格式为"post:post_id:users"
    redis.sadd("post:{}:users".format(post_id), user_id)

def is_voted(post_id, user_id):
    """
    判断某个用户是否已经点赞了某篇文章
    """
    # 判断用户和文章的关系是否存在
    return redis.sismember("post:{}:users".format(post_id), user_id)

def get_votes(post_id):
    """
    获取某篇文章的点赞数
    """
    # 获取文章的点赞数
    return redis.get("post:{}:votes".format(post_id))

在这个示例中,将文章的点赞数和点赞的用户存储在Redis中。对于点赞数,使用Redis的incr方法可以方便地进行并发操作。对于用户和文章的关系,则使用Redis的set类型进行存储,方便进行判断和查询。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:新浪微博和Pinterest以及Viacom对Redis数据库的运用经验 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • Python处理文本数据的方法详解

    Python处理文本数据的方法详解 Python 是一种优秀的动态语言,它有很多处理文本数据的方法,本攻略将为你详细讲解。 一、读取文本文件 我们在 Python 中使用内置的 open() 函数来读取文本文件。示例代码如下: with open(‘test.txt’, ‘r’) as file: content = file.read() print(co…

    云计算 2023年5月18日
    00
  • Python数学建模学习模拟退火算法约束条件处理示例解析

    Python数学建模学习模拟退火算法约束条件处理示例解析 在Python数学建模中,处理约束条件是很重要的。本文将通过两个示例详细讲解使用模拟退火算法处理约束条件的具体步骤。 示例一:机械装配问题 假设有A、B两个钢铁板材,需要将它们连接起来组成一个L形连接器。已知材料的初始长度为16,需要铆接头的长度为$l_1=2$,拉铆钉所需的长度为$l_2=1$。同时…

    云计算 2023年5月18日
    00
  • 云创大数据协办广西世界技能大赛云计算赛项技术研讨会

    为了更好地对接世界技能大赛技术标准,加快世赛成果转化,将世赛选手的精英式教育培训模式推广、普及到职业院校和技工院校教育教学之中,进一步提升广西世赛云计算赛项的整体参赛水平。5月27日下午,广西壮族自治区职业技能鉴定中心举办了世界技能大赛云计算赛项技术研讨会,本次活动由南京云创大数据科技股份有限公司协办,并提供大力支持。 全区职业院校、技工院校相关专业带头人、…

    云计算 2023年4月13日
    00
  • Python机器学习入门(二)之Python数据理解

    Python机器学习入门(二)之Python数据理解攻略 概述 在机器学习中,数据理解是非常重要的一个步骤。在这个步骤中,我们需要对数据进行初步的分析和探索,以了解数据的特征和分布,为后续的预处理和建模做好准备。 本文将介绍如何使用Python进行数据理解,包括数据探索、数据可视化和数据预处理等方面的内容。 数据探索 数据探索是对原始数据进行初步探索和分析,…

    云计算 2023年5月18日
    00
  • Python中的探索性数据分析(功能式)

    Python中的探索性数据分析(功能式) 探索性数据分析是数据科学中非常重要的一步,它能够帮助数据科学家更好地理解数据,优化数据预处理流程,选择合适的模型等。Python提供了大量的库和工具来支持探索性数据分析,本文主要介绍基于python的探索性数据分析中的功能式方法。 什么是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis) 探索性数据…

    云计算 2023年5月18日
    00
  • ABP(现代ASP.NET样板开发框架)系列之二、ABP入门教程详解

    下面是关于“ABP(现代ASP.NET样板开发框架)系列之二、ABP入门教程详解”的完整攻略,包含两个示例说明。 简介 ABP框架是一个基于ASP.NET Core的开源框架,用于快速构建应用程序。在本攻略中,我们将介绍如何使用ABP框架构建应用程序。 实现步骤 以下是使用ABP框架构建应用程序的步骤: 安装ABP CLI: 我们需要安装ABP CLI,用于…

    云计算 2023年5月16日
    00
  • 用Python将mysql数据导出成json的方法

    下面是用Python将MySQL数据导出成JSON的方法的完整攻略。 步骤一:安装必要的库 Python操作MySQL和JSON需要使用相关的库,需要先安装它们。 pip install pymysql 步骤二:连接MySQL数据库 使用pymysql库连接MySQL数据库。 import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.con…

    云计算 2023年5月18日
    00
  • 浅析Python字符串索引、切片、格式化

    浅析Python字符串索引、切片、格式化 在Python中,字符串是常用的数据类型之一。Python字符串提供了许多操作方法,用于快速、准确地获取、修改、格式化它们。其中最常见的操作是索引、切片和格式化。在本文中,我们将深入了解这三种操作。 字符串索引 Python中的字符串是由字符组成的,每个字符在字符串中都有一个唯一的索引位置。这些位置从0开始,依次递增…

    云计算 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部