新浪微博和Pinterest以及Viacom对Redis数据库的运用经验
Redis是一个开源的内存数据库,支持数据持久化,可以存储键值类型、列表、集合、有序集合和哈希等多种数据结构。其高性能、低延迟、高并发等特点,使得Redis在互联网应用中得到了广泛的应用。
新浪微博的Redis应用经验
新浪微博在Redis的应用中,主要是将Redis作为缓存使用。通过将热点数据存储在Redis内存中,可以大大加速系统的响应速度。
以下是新浪微博使用Redis作为缓存的示例:
def get_user(uid):
"""
从Redis缓存中获取用户信息
"""
user = redis.get("user_{}".format(uid))
if user:
return json.loads(user)
# 如果缓存中没有,则从数据库中获取
user = db.query("SELECT * FROM user WHERE uid={}".format(uid))
# 将获取到的用户信息存储在Redis缓存中,并设置过期时间
redis.set("user_{}".format(uid), json.dumps(user), ex=3600)
return user
在这个示例中,用户信息被存储在Redis中,并设置了1小时的过期时间。当下次请求同一个用户信息时,先从Redis缓存中获取,如果缓存中没有,则从数据库中获取,并将获取到的用户信息存储在缓存中。
Pinterest的Redis应用经验
Pinterest在Redis的应用中,主要是用Redis作为消息队列使用。通过将任务存储在Redis队列中,可以方便地进行异步处理。
以下是Pinterest使用Redis作为消息队列的示例:
def send_email(user_id, message):
"""
这是一个发送邮件的任务
"""
# 发送邮件的逻辑
def add_task(user_id, message):
"""
将发送邮件的任务添加到Redis队列中
"""
redis.rpush("email_tasks", json.dumps({"user_id": user_id, "message": message}))
def process_email_tasks():
"""
从Redis队列中获取待发送邮件的任务,然后发送
"""
while True:
task = redis.lpop("email_tasks")
if task:
task = json.loads(task)
send_email(task["user_id"], task["message"])
else:
time.sleep(1)
# 将process_email_tasks方法放在一个线程中运行
threading.Thread(target=process_email_tasks).start()
在这个示例中,将需要发送的邮件任务添加到Redis队列中,然后启动一个线程从队列中获取待发送邮件的任务,并发送这些邮件。
Viacom的Redis应用经验
Viacom在Redis的应用中,主要是将Redis作为计数器使用。通过将计数器存储在Redis中,可以方便地进行并发控制。
以下是Viacom使用Redis作为计数器的示例:
def add_vote(post_id, user_id):
"""
给某篇文章点赞
"""
# 将文章的点赞数记录在Redis中,key的格式为"post:post_id:votes"
redis.incr("post:{}:votes".format(post_id))
# 将用户和文章的关系记录在Redis中,key的格式为"post:post_id:users"
redis.sadd("post:{}:users".format(post_id), user_id)
def is_voted(post_id, user_id):
"""
判断某个用户是否已经点赞了某篇文章
"""
# 判断用户和文章的关系是否存在
return redis.sismember("post:{}:users".format(post_id), user_id)
def get_votes(post_id):
"""
获取某篇文章的点赞数
"""
# 获取文章的点赞数
return redis.get("post:{}:votes".format(post_id))
在这个示例中,将文章的点赞数和点赞的用户存储在Redis中。对于点赞数,使用Redis的incr方法可以方便地进行并发操作。对于用户和文章的关系,则使用Redis的set类型进行存储,方便进行判断和查询。
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