mac使用python识别图形验证码功能

针对mac使用python识别图形验证码功能，以下是完整攻略：

一、安装相关依赖

首先需要安装Python解释器，具体可以在官网上下载对应版本并安装。接着安装以下依赖库：

• Pillow

Pillow是一个Python图像处理库，可以用来读取、处理和显示各种格式的图像文件。

可以通过pip安装Pillow：

pip install Pillow

• tesseract-OCR

tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎，可以用来识别图片中的文字。

可以通过以下命令进行安装：

brew install tesseract

二、获取验证码图片并处理

先使用Python的requests库获取验证码图片，然后使用Pillow库处理图片并将其转换为灰度图像，最后保存到本地。

示例代码：

import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"
}

# 发送请求获取验证码图片
response = requests.get("http://example.com/captcha.png", headers=headers)
image = Image.open(BytesIO(response.content))
image.show()

# 将验证码图片保存到本地
image.save("captcha.png")

# 转换为灰度图像
image = image.convert("L")
image.show()

# 二值化处理
threshold = 100 # 阈值
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image = image.point(table, "1")
image.show()

三、识别验证码

将处理后的验证码图片传递给tesseract-OCR引擎，获取识别结果。

示例代码：

import pytesseract

# 设置tesseract-OCR路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/local/bin/tesseract'

# 识别验证码
result = pytesseract.image_to_string(image)
print(result)

四、具体示例

下面是一个具体的示例，其中网站的验证码是一个四位数字。首先获取验证码图片并处理：

import requests
from io import BytesIO
from PIL import Image

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36"
}

# 发送请求获取验证码图片
response = requests.get("http://example.com/captcha.png", headers=headers)

# 将验证码图片保存到本地
image = Image.open(BytesIO(response.content))
image.save("captcha.png")

# 转换为灰度图像
image = image.convert("L")

# 二值化处理
threshold = 100 # 阈值
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image = image.point(table, "1")

# 显示处理后的验证码图片
image.show()

接着将处理后的验证码图片传递给tesseract-OCR引擎进行识别：

import pytesseract

# 设置tesseract-OCR路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/local/bin/tesseract'

# 识别验证码
result = pytesseract.image_to_string(image, config="-psm 7")
print(result)

其中，config="-psm 7"的意思是指定OCR识别模式为“单字符”，具体可以根据实际情况进行调整。

从输出结果可以看出，正确识别了验证码中的数字。