在python 脚本下解析json数据

在Python脚本中解析JSON数据需要使用Python内置的json库，它提供了loads()和dumps()两个方法，分别用于JSON数据的解析和生成。

以下是完整的攻略步骤：

1. 导入json库

在Python脚本中解析JSON数据，需要先导入json库：

import json

2. 使用loads()方法解析JSON数据

loads()方法可以将JSON格式的字符串转换为Python字典或列表。

比如，假设有如下JSON格式的数据：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

可以使用以下代码将其解析为Python字典：

import json

# JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 打印解析后的数据
print(data)

运行上述代码，输出结果如下：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

3. 使用dumps()方法生成JSON数据

dumps()方法可以将Python字典或列表转换为JSON格式的字符串。

比如，假设有如下Python字典数据：

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

可以使用以下代码将其转换为JSON格式的字符串：

import json

# Python字典
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 将字典转换为JSON格式的字符串
json_str = json.dumps(data)

# 打印转换后的JSON字符串
print(json_str)

运行上述代码，输出结果如下：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

示例1：使用Python解析简单的JSON数据

以下为使用Python解析简单的JSON数据的示例代码：

import json

# JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 打印解析后的数据
print("Name:", data["name"])
print("Age:", data["age"])
print("City:", data["city"])

上述代码中的JSON数据为一个简单的字典，解析后输出其key值对应的value值。

执行上述代码，输出结果如下：

Name: John
Age: 30
City: New York

示例2：使用Python解析复杂的JSON数据

以下为使用Python解析复杂的JSON数据的示例代码：

import json

# 复杂的JSON格式的字符串
json_str = """
{
    "students": [
        {
            "name": "John",
            "age": 20,
            "gender": "male"
        },
        {
            "name": "Lucy",
            "age": 18,
            "gender": "female"
        },
        {
            "name": "Tom",
            "age": 22,
            "gender": "male"
        }
    ],
    "teacher": {
        "name": "Peter",
        "age": 35,
        "subject": "Math"
    }
}
"""

# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_str)

# 打印解析后的数据
for student in data["students"]:
    print("Name:", student["name"])
    print("Age:", student["age"])
    print("Gender:", student["gender"])

print("Teacher Name:", data["teacher"]["name"])
print("Teacher Age:", data["teacher"]["age"])
print("Teacher Subject:", data["teacher"]["subject"])

上述代码中的JSON数据为一个复杂的字典，包括了嵌套的字典和列表。

执行上述代码，输出结果如下：

Name: John
Age: 20
Gender: male
Name: Lucy
Age: 18
Gender: female
Name: Tom
Age: 22
Gender: male
Teacher Name: Peter
Teacher Age: 35
Teacher Subject: Math

通过以上步骤和示例，可以很容易地在Python脚本中解析JSON数据。