Python如何把不同类型数据的json序列化

当我们使用Python提供的json模块进行JSON序列化时，我们会发现对于每个数据类型，都会有不同的方法来进行序列化。

以下是一些常见的Python数据类型，及其对应的JSON序列化方法。

字符串（String）序列化

字符串序列化是非常简单的，它只需要将字符串用双引号包裹起来即可。例如：

import json

data = {
  "name": "Lucy",
  "age": 18,
  "gender": "female"
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # 输出: {"name":"Lucy","age":18,"gender":"female"}

数字（Number）序列化

数字序列化也很简单，只需要将数字转换成字符串并直接输出即可。例如：

import json

data = {
  "age": 18,
  "height": 1.72
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # 输出: {"age":18,"height":1.72}

布尔值（Boolean）序列化

布尔值序列化同样很简单，只需要将True和False直接输出即可。例如：

import json

data = {
  "is_valid": True,
  "is_expired": False
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # 输出: {"is_valid":true,"is_expired":false}

列表（List）序列化

列表序列化时，需要使用json.dumps()方法转换成JSON字符串后输出。例如：

import json

data = {
  "numbers": [1, 2, 3],
  "texts": ["Hello", "world"]
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # 输出: {"numbers":[1,2,3],"texts":["Hello","world"]}

字典（Dictionary）序列化

字典序列化同样需要使用json.dumps()方法转换成JSON字符串后输出。例如：

import json

data = {
  "user": {
    "name": "Lucy",
    "age": 18
  },
  "company": {
    "name": "ABC",
    "employees": 1000
  }
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)  # 输出: {"user":{"name":"Lucy","age":18},"company":{"name":"ABC","employees":1000}}

除了以上列举的数据类型外，还存在其他复杂数据类型如元组、集合、自定义对象等，对于这些类型，可以使用default参数来进行序列化。

例如，假设我们有一个自定义的Python对象：

class Person:
    name = ""
    age = 0

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

我们可以使用default参数来将此对象序列化成字典：

import json

def person_to_dict(person):
    return {'name': person.name, 'age': person.age}

person = Person('Lucy', 18)
json_data = json.dumps(person, default=person_to_dict)

print(json_data) # 输出: {"name": "Lucy", "age": 18}

使用这种方法，我们就可以将Python中的任何数据类型转换成JSON字符串了。