手把手教你在腾讯云上搭建hadoop3.x伪集群的方法

下面就给大家详细讲解“手把手教你在腾讯云上搭建hadoop3.x伪集群的方法”。

前置条件

在开始本教程之前,需要先满足以下的前置条件:

  1. 已经注册了腾讯云账户并开通云服务器功能
  2. 熟悉基本的Linux命令和Hadoop知识

步骤一:创建腾讯云服务器

  1. 登录腾讯云控制台,选择云服务器 > 新建实例
  2. 在“基础设置”中,选择合适的地域、可用区、镜像类型和操作系统
  3. 在“网络和安全组”中,选择按流量计费、可用区、安全组和公网IP配置
  4. 在“实例配置”中,选择适当的机型、登录方式和启动模式
  5. 在“管理与高级”中,设置实例名称、登录密码和购买数量等选项,然后勾选“同意并创建”

步骤二:安装Java和Hadoop

  1. 登录到云服务器,使用root账户执行以下命令安装Java:

yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

  1. 下载并安装Hadoop,使用以下命令:

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.2/hadoop-3.2.2.tar.gz
tar -zxvf hadoop-3.2.2.tar.gz
mv hadoop-3.2.2 /usr/local/hadoop

步骤三:配置Hadoop

  1. /usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下,将core-site.xmlhdfs-site.xml文件修改如下:

```

fs.defaultFS
hdfs://localhost:9000

dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/hdfs/data

```

  1. /usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下,将mapred-site.xml.templateyarn-site.xml文件修改为mapred-site.xmlyarn-site.xml,分别修改如下:

```

mapreduce.framework.name
yarn

yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffe
yarn.resourcemanager.hostname
localhost

```

步骤四:启动Hadoop

  1. 启动Hadoop,使用以下命令:

/usr/local/hadoop/sbin/start-all.sh

  1. 查看Hadoop进程是否启动成功,使用以下命令:

jps

应该可以看到NameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerSecondaryNameNode等进程

示例一:上传文件到HDFS

  1. 创建一个示例文件,使用以下命令:

echo "Hello, Hadoop!" > /tmp/test.txt

  1. 将文件上传到HDFS,使用以下命令:

hdfs dfs -put /tmp/test.txt /test.txt

这样就会将本地文件/tmp/test.txt上传到Hadoop的/test.txt路径下

示例二:运行Hadoop示例程序

  1. 运行Hadoop的示例程序,使用以下命令:

yarn jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jar pi 2 5

这个命令会启动一个基于MapReduce的“圆周率估算”示例程序,720个Mapper任务和5个Reducer任务将被启动,最终输出一个三位有效数字的π值

  1. 查看程序运行结果,使用以下命令:

hdfs dfs -cat /user/root/pi*

最后,大家可以通过浏览器访问Hadoop Web页面,或者执行其他更复杂的Hadoop应用进行测试。

至此,我们通过手把手教你在腾讯云上搭建Hadoop3.x伪集群的方法完成了整个过程。

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