Pandas实现自定义Excel格式并导出多个sheet表

首先我们需要明确两个概念：Pandas和Excel。

Pandas是Python中一种常用的数据处理库，而Excel是一种电子表格软件，可用于数据分析和可视化。在这个教程中，我们将使用Pandas来处理数据，并将数据以Excel格式导出。

下面是一个基本的示例代码，演示了如何使用Pandas创建一个Excel文件，并写入一些数据：

import pandas as pd

# 创建一个Pandas DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'], '年龄': [23, 24, 25, 26], '性别': ['男', '女', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('数据.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入Excel文件的工作表'学生信息'
df.to_excel(writer, sheet_name='学生信息', index=False)

# 关闭Excel Writer对象
writer.save()

在这个示例中，我们创建了一个包含一些学生信息的DataFrame，并将其写入了名为“学生信息”的Excel工作表中。我们使用了to_excel()方法来将DataFrame写入Excel文件。具体来说，我们调用了to_excel()方法来将DataFrame写入到一个名为writer的Excel Writer对象中，并把这个对象保存到名为“数据.xlsx”的文件中。

接下来，为了演示如何自定义Excel格式，我们将创建两个示例。首先，我们将创建一个包含两个工作表的Excel文件。每个工作表都有自己的自定义格式。

首先，我们定义一个Python函数，来生成一个包含简单数据的DataFrame：

def generate_data():
    data = {'区域': ['华北', '东北', '华南', '西南'], '销售额': [100, 120, 80, 90], '利润': [10, 11, 8, 9]}
    df = pd.DataFrame(data)
    return df

这个函数将返回一个DataFrame，其中包含四个行和三个列，其中一列是区域，一列是销售额，一列是利润。接下来，我们定义一个函数来为Excel文件的每个工作表定义一个自定义格式。

def format_worksheet(worksheet):
    # 设置列宽
    worksheet.set_column(0, 0, 10)
    worksheet.set_column(1, 2, 12)
    # 设置单元格格式
    bold = worksheet.add_format({'bold': True})
    money = worksheet.add_format({'num_format': '$#,##0'})
    # 写入表头
    worksheet.write('A1', '区域', bold)
    worksheet.write('B1', '销售额', bold)
    worksheet.write('C1', '利润', bold)
    # 写入数据
    worksheet.write_column('A2', df['区域'])
    worksheet.write_column('B2', df['销售额'], money)
    worksheet.write_column('C2', df['利润'], money)

此函数为一个Excel工作表定义了自定义格式。首先，它设置了列宽，使第一列宽度为10，第二和第三列宽度为12。然后，它定义了两个格式：bold定义为加粗字体，money定义为货币格式。最后，它根据数据向工作表写入表头和数据。

下面是一个完整的示例代码，演示了如何使用Pandas导出包含两个自定义格式工作表的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame
df1 = generate_data()

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'], '年龄': [23, 24, 25, 26], '性别': ['男', '女', '男', '女']})

# 创建一个Excel Writer对象
writer = pd.ExcelWriter('数据.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将第一个DataFrame写入第一个工作表
worksheet1 = writer.book.add_worksheet('销售数据')
format_worksheet(worksheet1, df1)
df1.to_excel(writer, sheet_name='销售数据', index=False)

# 将第二个DataFrame写入第二个工作表
worksheet2 = writer.book.add_worksheet('人员信息')
format_worksheet(worksheet2, df2)
df2.to_excel(writer, sheet_name='人员信息', index=False)

# 关闭Excel Writer对象
writer.save()

在这个示例中，我们首先导入了Pandas，然后使用generate_data()函数创建了一个包含销售数据的DataFrame，以及一个包含人员信息的DataFrame。接下来，我们创建了一个Excel Writer对象，并使用add_worksheet()方法创建了两个工作表：“销售数据”和“人员信息”。

然后，我们分别为工作表定义了格式，并使用to_excel()方法将DataFrame写入到Excel文件中。注意到我们使用了writer.book.add_worksheet()方法来创建一个新的工作表之前，先为这个工作表定义了格式。然后，在调用to_excel()方法时，我们将这个工作表作为第一个参数传递。最后，我们关闭Excel Writer对象以保存文件。

这个示例演示了如何使用Pandas创建一个Excel文件，并为其中的每个工作表定义不同的自定义格式。通过修改format_worksheet()函数，您可以根据需要更改格式。