利用WITH和递归公用表达式(Common Table Expressions, CTE),可以在SQL Server 2005中使用递归查询。递归查询是一种常见的数据查询方式,在处理层级结构或树状数据时,非常有用。下面是实现递归查询的详细步骤:
- 创建递归公用表达式,并定义初始查询语句。
以查询公司组织架构为例,假设公司存在一个员工表格,表格结构如下:
CREATE TABLE employees (
id int PRIMARY KEY,
name varchar(50) NOT NULL,
supervisor_id int NULL
);
在该表中,每个员工都有唯一的ID,姓名和主管的ID。如果员工没有主管,则Supervisor_id为NULL。
下面是一条递归查询语句的例子:
WITH theCTE (id, name, supervisor_id, depth) AS
(
SELECT id, name, supervisor_id, 0 AS depth
FROM employees
WHERE supervisor_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.id, e.name, e.supervisor_id, depth + 1 AS depth
FROM employees AS e
INNER JOIN theCTE ON theCTE.id = e.supervisor_id
)
SELECT id, name, depth
FROM theCTE
在这个查询语句中,我们向WITH过早定义的递归公用表达式中添加记录。表达式的名称为theCTE,包含四个列:ID, 名称, 主管ID和深度。查询语句由两个部分组成:首先,我们通过与NULL比较,从顶层主管开始,选择员工表中所有顶层员工记录,并将深度depth设置为0。其次,我们使用UNION ALL运算符作为递归部分,它将每个员工作为子查看彼此之间的关系。我们可以使用INNER JOIN将递归子查询(theCTE)与员工表格(e)进行连接,以便在每一级深度时为更高的层级加入员工。每个递归子查询的深度(depth)都比上一级递归查询的深度深1。
- 执行递归查询语句。
使用上述查询语句,我们可以查询公司组织架构中每个员工的深度,结果如下:
id | name | depth
----+--------------+------
1 | John Doe | 0
2 | Jane Smith | 0
3 | Bob Johnson | 1
4 | Jerry Smith | 2
5 | Dave Jackson | 1
6 | Sarah Flann | 1
7 | Nancy Crane | 3
在这个结果中,每个员工的深度是指他们与顶级主管之间的层级数。
- 注意事项:
- 递归查询必须始终包含一个UNION ALL分隔符。
- 递归表达式必须引用自身。
- 第一条查询必须从一组初始化记录中开始。
- SELECT语句从递归表达式中选择结果。
下面是另一个示例,它使用递归查询在树状结构中查找所有父子关系:
WITH tree(root, id, name, path) AS
(
SELECT CAST(NULL AS int), id, name, CAST(name AS varchar(100)) AS path
FROM nodes
WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
SELECT CAST(t.id AS int), n.id, n.name, CAST(t.path + ' > ' + n.name AS varchar(100))
FROM nodes AS n
INNER JOIN tree AS t ON n.parent_id = t.id
)
SELECT id, name, path
FROM tree
在这个示例中,我们使用连接Table nodes,该表包含有关树状结构中节点的信息,每个节点包括一个ID,一个名称和一个父节点ID。首先,我们选择顶级节点,如同上一个示例中的第一部分所示。我们使用CAST函数将根(? NULL)转换为int类型。其次,我们使用INNER JOIN连接树的相邻层级,如第一部分的第二部分所示。这将连接t.id和n.parent_id组成的递归子查询。在每个递归层级上,我们都选择一个唯一的ID,一个名称以及从当前节点到顶级节点的路径(path)。最后,我们从递归CTE中返回结果。
这是一些关于如何在SQL Server 2005中使用WITH表达式进行递归查询的示例和说明。以上例子可以应用于许多其他类型的查询,包括对文本字符串和时间轴数据的递归查询。这些查询的实现方式不太相同,但使用递归CTE的基本原理是相同的。
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