MySQL性能瓶颈排查定位实例详解

前言

MySQL是一款常用的数据库管理系统，如何提升MySQL的性能，是运维工程师面临的重要问题之一。在实际开发及运维工作中，经常遇到MySQL性能瓶颈的问题。解决MySQL性能瓶颈，首先需要了解瓶颈的产生原因。本文将详细讲解MySQL性能瓶颈排查定位实例，并提供两条示例。

一、MySQL性能瓶颈的排查定位实例

1.1 慢查询日志的排查定位

慢查询日志是MySQL提供的用于记录查询时间超过阈值的SQL语句的日志。使用慢查询日志可以方便的找出哪些SQL语句导致了性能问题。

1.1.1 慢查询日志开启

MySQL慢查询日志的开启方法，可以通过修改my.cnf配置文件实现。在[mysqld]下添加以下参数：

slow_query_log=1
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow_query.log
long_query_time=5

说明：
- slow_query_log：设置是否开启慢查询日志，1为开启，0为关闭，默认为0。
- slow_query_log_file：设置慢查询日志的保存文件路径。
- long_query_time：设置慢查询的最大执行时间。单位为秒，默认为10秒。

修改完成后，需要重启MySQL服务。

1.1.2 慢查询日志分析工具

MySQL提供了一个名为mysqldumpslow的工具，可以用于分析慢查询日志。使用mysqldumpslow可以获取慢查询日志中的SQL语句、执行次数和执行时间等信息。

使用示例：

mysqldumpslow /var/log/mysql/slow_query.log

结果示例：

Count: 60  Time=100.01s (6001s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=0.0 (0), example SQL

说明：
- Count：执行次数。
- Time：执行时间。
- Lock：锁等待时间。
- Rows：所影响的行数。

1.1.3 慢查询日志分析实例

我们可以通过慢查询日志分析工具找到响应最慢的SQL语句。例如，下面是一个执行时间较长的SQL语句：

select t.* from table1 as t inner join table2 as t2 on t.id=t2.id where t.id>1000 order by t.id limit 0,10;

SQL语句的执行时间较长，我们可以尝试优化该SQL语句，例如添加索引或修改查询方式等。

1.2 MySQL死锁的排查定位

MySQL的死锁是指两个或两个以上的事务，由于竞争资源而相互等待的状态。死锁在高并发的场景下经常出现，解决MySQL死锁问题对于提升系统性能至关重要。

1.2.1 查看死锁日志

MySQL提供了查看死锁的工具，可以通过以下SQL语句查看死锁：

show engine innodb status\G;

执行该命令后，可以在输出结果中查看到死锁的信息。例如：

------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
YY-MM-DD HH:MM:SS
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 170744, ACTIVE 0 sec fetching rows
mysql tables in use 1, locked 1
LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 5625, OS thread handle 0x2b094670b700, query id 1891386 localhost root executing
SELECT * FROM xxx WHERE id=xxx lock in share mode
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id xxx page no xxx n bits 80 index PRIMARY of table xxx trx id 170744 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no xxx PHYSICAL RECORD: n_fields xxx; column1 value; column2 value; ...

输出结果中提供了死锁的相关信息，包括死锁的时间、事务ID等。

1.2.2 死锁排查实例

如果系统出现了死锁现象，可以通过查看死锁日志的方式解决问题。例如，以下SQL语句在执行时可能出现死锁的情况：

update xxx set value=value+100 where id=xxx;

如果出现死锁的情况，可以尝试将其拆解成两个步骤：

select value from xxx where id=xxx for update;
update xxx set value=xxx+100 where id=xxx;

这样可以避免两个事务同时修改同一条记录导致死锁的情况。

结语

MySQL的性能瓶颈问题往往需要针对具体的业务场景和数据库结构进行排查和定位。在实际工作中，可以参考以上两个示例，快速排查和解决MySQL的性能瓶颈问题。