之所有运行慢，是因为没有在这三条语句后面加上 -j，即没用全部的进程运行，不加-j 表示用单一进程运行，加上-j5表示用5个进程，-j不带数字表示用所有进程
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：安装caffe-ssd或者caffe时make all，make pycaffe，make test运行慢的问题 - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 相关文章
-
对抗机器学习：Generating Adversarial Malware Examples for Black-box Attacks Based on GAN
论文url https://arxiv.org/pdf/1702.05983.pdf @article{hu2017generating,title={Generating adversarial malware examples for black-box attacks based on GAN},author={Hu, Weiwei and Tan, …
-
RNN 循环/递归神经网络入门
目录 RNN 循环/递归神经网络 RNN概述 RNN模型 LSTM长短记忆网络 使用LSTM进行情感分析 RNN 循环/递归神经网络 RNN概述 为什么有RNN 传统的神经网络,CNN(卷积神经网络), 他们的输出都是只考虑前一个输入的影响而不考虑其它时刻输入的影响, 比如简单的猫,狗,手写数字等单个物体的识别具有较好的效果. 但是, 对于一些与时间先后有关…
-
caffe的python接口学习（4）：mnist实例—手写数字识别
深度学习的第一个实例一般都是mnist，只要这个例子完全弄懂了，其它的就是举一反三的事了。由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文： 数据层及参数 视觉层及参数 solver配置文件及参数 一、数据准备 官网提供的mnist数据并不是图片，但我们以后做的实际项目可能是图片。因此有些人并不知道该怎么办。在此…
-
Windows10安装ubuntu & caffe GPU版
1.Ubuntu https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7112413.html https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/61425361 安装后启动不了，直接进入windows.解决方案： https://www.cnblogs.com/lymboy/p/778375…
-
[ML从入门到入门] 支持向量机：从SVM的推导过程到SMO的收敛性讨论
前言 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）在70年代由苏联人 Vladimir Vapnik 提出，主要用于处理二分类问题，也就是研究如何区分两类事物。 本文主要介绍支持向量机如何解决线性可分和非线性可分问题，最后还会对 SMO 算法进行推导以及对 SMO 算法的收敛性进行简要分析，但受限于篇幅，本文不会对最优化问题、核函数…
-
PyTorch Geometric Temporal 介绍 —— 数据结构和RGCN的概念
Introduction PyTorch Geometric Temporal is a temporal graph neural network extension library for PyTorch Geometric. PyTorch Geometric Temporal 是基于PyTorch Geometric的对时间序列图数据的扩展。 Dat…
-
【目标检测】使用YOLOv3对视频进行物体检测并输出新的视频
此项目使用YOLOv3对视频进行物体检测并输出新的视频。 参考YOLO官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/，安装darknet，配置opencv和gpu。 主要步骤如下： 1) 下载 darknet 并编译： git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd dar…
-
【OpenAI】私有框架代码生成实践
作者：京东零售 牛晓光 根据现有调研和实践，由OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，其中尤其擅长Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C# 和 C++等语言。 然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模…
