Python 操作SQLite数据库详情

下面我将为你讲解如何在 Python 中操作 SQLite 数据库。

什么是 SQLite 数据库

SQLite 是一种开源的轻型关系型数据库管理系统，其特点是占用资源非常少、使用简单、速度快。它不需要独立的服务器进程，也不需要配置和管理。因此，SQLite 适用于在客户端存储数据，例如手机 App 中存储本地数据。

安装 SQLite

在 Python 中使用 SQLite 之前，需要先安装 SQLite。如果你使用的是 Mac 或者 Linux 操作系统，那么 SQLite 已经预装在系统中了。如果你使用的是 Windows 操作系统，可以在 https://www.sqlite.org/download.html 官网下载预编译的二进制文件，并进行安装。

使用 Python 操作 SQLite 数据库

Python 标准库中有一个名为 sqlite3 的模块，可以用来操作 SQLite 数据库。下面是一些 sqlite3 模块的基本用法。

连接到数据库

在操作 SQLite 数据库之前，需要先连接到数据库。可以使用 sqlite3 模块中的 connect() 方法来连接到数据库，如下所示：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

在上面的代码中，example.db 是数据库文件的名字，如果该文件不存在，它将被创建。

创建表

创建表时需要先获取到一个连接对象的游标，然后使用该游标执行 SQL 语句，从而创建表。例如，可以创建一个名为 users 的表，该表有两个字段，分别为 id 和 name。

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')

在上面的代码中，使用 execute() 方法执行 SQL 语句创建表。

插入数据

接下来可以向刚才创建的 users 表中插入一些数据。例如，可以插入一个名为 Alice 的用户。

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('Alice',))

在上面的代码中，使用 execute() 方法执行 SQL 语句插入数据。这里使用了占位符 ? 和元组 ( 'Alice', ) 来表示插入的数据，这是为了防止 SQL 注入攻击。

查询数据

从 users 表中查询数据时，需要使用游标执行 SQL 语句，然后获取查询结果。下面是一个查询所有用户的示例：

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
users = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for user in users:
    print(user)

在上面的代码中，使用 execute() 方法执行 SQL 语句查询数据，并使用 fetchall() 方法获取查询结果。查询结果为一个列表，每个元素为一个元组，表示一条记录，可以对其进行遍历并打印出来。

关闭连接

最后，在使用完数据库之后，需要使用 close() 方法关闭连接，如下所示：

# 关闭连接
conn.close()

示例

下面是一个完整的 Python 操作 SQLite 数据库的示例，其中演示了如何创建表、插入数据和查询数据：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('Alice',))
cursor.execute('INSERT INTO users (name) VALUES (?)', ('Bob',))

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
users = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for user in users:
    print(user)

# 关闭连接
conn.close()

运行上面的代码之后，会输出以下内容：

(1, 'Alice')
(2, 'Bob')

另外，如果你需要使用 SQLite 数据库保存和处理大量数据，请参考一些优化 SQLite 数据库性能的技巧，例如使用索引和事务等技术。