Python爬虫实例_城市公交网络站点数据的爬取方法

本攻略将提供一个Python爬虫实例，演示如何爬取城市公交网络站点数据。攻略将包含两个示例，分别演示如何使用requests库和BeautifulSoup库来爬取和解析网页数据。

示例一：使用requests库爬取网页数据

以下是一个示例，演示如何使用requests库爬取网页数据：

import requests

url = 'http://www.example.com/bus/stations'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在上面的示例中，首先导入requests库。定义一个名为url的字符串变量，其中包含要爬取的网页的URL。使用requests.get()函数获取网页数据，并将其赋值给response变量。使用response.text语句获取网页的HTML代码，并将其打印出来。

示例二：使用BeautifulSoup库解析网页数据

以下是一个示例，演示如何使用BeautifulSoup库解析网页数据：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'http://www.example.com/bus/stations'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))

在上面的示例中，首先导入BeautifulSoup库和requests库。定义一个名为url的字符串变量，其中包含要爬取的网页的URL。使用requests.get()函数获取网页数据，并将其赋值给response变量。使用BeautifulSoup()函数解析网页数据，并将结果赋值给soup变量。使用soup.find_all('a')语句获取网页中所有的链接，并使用link.get('href')语句获取每个链接的URL，并将其打印出来。

以上是一个Python爬虫实例，演示如何爬取城市公交网络站点数据。攻略提供了两个示例，分别演示如何使用requests库和BeautifulSoup库来爬取和解析网页数据。需要注意的是，在爬取网页数据时需要遵守相关法律法规，避免侵犯他人的合法权益。