下面我将详细为你讲解在Sql Server中的视图介绍。
什么是视图
视图是一种虚拟的表,是从一个或多个表中导出的结果集。在很大程度上,视图是虚表或者是存储查询的SELECT语句。视图并不真正的存在,它只是一条SQL查询语句的名称。因此,视图具备了查询语句所具备的所有功能(WHERE, ORDER BY等)。视图可以用于简化复杂的查询、隐藏关键数据、提供只读权限、对多个表进行计算以及简化某些特定任务。
视图的优点
- 简化查询: 视图可以将复杂的查询语句转换为简单的查询。
- 数据安全:视图可以隐藏表中的敏感数据,以保证数据的隐私和安全性。
- 提供数据访问:可以使用视图来限制用户访问数据的方式和方法。
- 简化计算:视图可以简化对多个表的计算以及其他特定任务。
视图的创建
当需要创建一个视图时,可以使用以下命令:
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, column3, … FROM table_name WHERE condition;
说明:
- view_name是视图的名称。
- column_list是视图中包含的列的名称。
- table_name是包含数据的表的名称。
- condition是一个可选的条件,可用于过滤表中的数据。
视图的应用示例
下面来看两个视图的实际应用示例。
示例1:创建一个包含学生姓名和平均分数的视图
假如我们拥有一个包含学生信息和分数的表“score”,现在我们需要根据该表创建一个包含学生姓名和平均分的视图“average”:
先创建score表并添加数据:
CREATE TABLE score(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
course VARCHAR(30),
score INT
);
INSERT INTO score(id, name, course, score) VALUES(1, 'Tom', 'Math', 85);
INSERT INTO score(id, name, course, score) VALUES(2, 'Alex', 'Math', 90);
INSERT INTO score(id, name, course, score) VALUES(3, 'John', 'Chinese', 70);
INSERT INTO score(id, name, course, score) VALUES(4, 'Linda', 'English', 80);
INSERT INTO score(id, name, course, score) VALUES(5, 'Amy', 'Math', 95);
创建视图:
CREATE VIEW average AS SELECT name, AVG(score) AS average_score FROM score GROUP BY name;
查询视图:
SELECT * FROM average;
输出:
+---------+---------------+
| name | average_score |
+---------+---------------+
| Alex | 90 |
| Amy | 95 |
| John | 70 |
| Linda | 80 |
| Tom | 85 |
+---------+---------------+
实际上,我们只需要写一个SQL查询语句就可以输出学生的平均成绩,但是我们可以将该查询语句转换为视图,便于以后重用。
示例2:创建一个包含部门名称和销售总额的视图
假设我们拥有一个包含销售信息的表 "sales",该表中包括销售的产品名称、部门名称和销售额等信息。现在我们需要创建一个包含部门名称和销售总额的视图 "sales_total":
创建sales表并添加数据:
CREATE TABLE sales(
id INT PRIMARY KEY,
product VARCHAR(50),
department VARCHAR(30),
sales_amount INT
);
INSERT INTO sales(id, product, department, sales_amount) VALUES(1, 'Cup', 'Marketing', 100);
INSERT INTO sales(id, product, department, sales_amount) VALUES(2, 'Pen', 'Sales', 80);
INSERT INTO sales(id, product, department, sales_amount) VALUES(3, 'Phone', 'IT', 200);
INSERT INTO sales(id, product, department, sales_amount) VALUES(4, 'Book', 'Marketing', 150);
INSERT INTO sales(id, product, department, sales_amount) VALUES(5, 'Laptop', 'IT', 250);
创建视图:
CREATE VIEW sales_total AS SELECT department, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY department;
查询视图:
SELECT * FROM sales_total;
输出:
+------------+-------------+
| department | total_sales |
+------------+-------------+
| IT | 450 |
| Marketing | 250 |
| Sales | 80 |
+------------+-------------+
这个视图将计算各个部门的总销售额,以便于管理层进行更好的决策。
以上就是在Sql Server中的视图介绍的完整攻略以及其中两个示例的详细介绍。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Sql Server中的视图介绍 - Python技术站