python正则表达式re模块详细介绍

Python正则表达式re模块详细介绍

正则表达式是对字符串进行模式匹配和查找的工具。在Python中,我们可以使用内置的re模块来实现正则表达式的相关功能。本文将详细介绍re模块的使用方法和常见应用场景。

re模块的基本用法

Python中的re模块提供了多种函数来操作正则表达式,常用的函数包括match、search、findall、sub等。以下是各函数的介绍和用法示例:

match

用于匹配字符串的开头,如果开头符合正则表达式的要求,则返回MatchObject对象,否则返回None。

import re

pattern = r'^Hello'    # 匹配以Hello开头的字符串
string = 'Hello World'

result = re.match(pattern, string)    # 匹配开始位置
if result:
    print(result.group())    # 输出匹配结果
else:
    print('匹配失败')

输出结果为:Hello

search

用于搜索字符串中符合正则表达式要求的子串,如果找到,则返回MatchObject对象,否则返回None。

import re

pattern = r'World$'    # 匹配以World结尾的字符串
string = 'Hello World'

result = re.search(pattern, string)    # 执行正则表达式搜索
if result:
    print(result.group())    # 输出匹配结果
else:
    print('匹配失败')

输出结果为:World

findall

用于查找字符串中所有符合正则表达式要求的子串,并以列表形式返回。

import re

pattern = r'\d+'    # 匹配字符串中的所有数字
string = 'Python 3.8'

result = re.findall(pattern, string)    # 查找所有数字
if result:
    print(result)    # 输出匹配结果
else:
    print('未找到匹配的字符串')

输出结果为:['3', '8']

sub

用于替换字符串中匹配到的子串。

import re

pattern = r'\s+'    # 匹配所有空白符号
string = 'Python   3.8'

result = re.sub(pattern, '-', string)    # 用‘-’替代字符串中的空白符
print(result)

输出结果为:Python-3.8

re模块中的常用正则表达式符号

以下是re模块中常用的正则表达式符号和它们的含义:

符号 含义
. 匹配任意字符
* 匹配前面的字符0次或多次
+ 匹配前面的字符1次或多次
? 匹配前面的字符0次或1次
[] 匹配中括号内任意一个字符
() 匹配括号内的子表达式
{m,n} 匹配前面的字符至少m次,最多n次
\ 转义字符

示例介绍

示例一:匹配邮箱

import re

email = 'test@example.com'
pattern = r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$'

result = re.match(pattern, email)    # 匹配邮箱
if result:
    print('匹配成功')
else:
    print('匹配失败')

输出结果为:匹配成功

示例二:匹配手机号

import re

phone = '15211111111'
pattern = r'^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$'

result = re.match(pattern, phone)    # 匹配手机号
if result:
    print('匹配成功')
else:
    print('匹配失败')

输出结果为:匹配成功

总结

本文详细介绍了re模块的基本用法和常见应用场景,以及常用正则表达式符号和示例介绍。对于初学者来说,掌握基本的正则表达式知识非常重要,它在实际的编程工作中有很广泛的应用。

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