提高 Python 开发效率的3个小工具

以下是对“提高 Python 开发效率的3个小工具”的攻略：

工具一：自动化构建工具

自动化构建工具可帮助 Python 开发人员自动化执行项目构建的过程，这些过程包括测试、文档生成、代码质量检查等任务。使用自动化构建工具可以减轻开发人员的工作负担，从而提高工作效率。同时，自动化构建工具还可以减少代码出错的机会，提高代码的质量。

推荐使用的自动化构建工具有 pybuilder 和 setuptools。下面以 pybuilder 为例，演示其使用方法：

1. 首先，安装 pybuilder：

pip install pybuilder

1. 接着，在项目的根目录下创建 build.py 文件，并在文件中定义需要执行的任务，例如：

from pybuilder.core import use_plugin, init

use_plugin("python.core")
use_plugin("python.unittest")
use_plugin("python.coverage")
use_plugin("python.install_dependencies")
use_plugin("python.distutils")

name = "MyProject"
default_task = "publish"


@init
def set_properties(project):
    project.set_property("dir_source_main_python", "src")
    project.set_property("dir_source_unittest_python", "tests")
    project.set_property("dir_dist", "target/dist")


@init(environments='jenkins')
def set_properties_for_jenkins(project):
    project.set_property("jenkins_test_command", "python -m unittest")

在 build.py 中，我们定义了 src、tests 目录分别为主目录和测试目录，并定义了执行任务后的目录名为 target/dist。

1. 接着，在项目的根目录下运行以下命令，执行自动化构建：

pyb publish

以上命令将会自动执行测试，生成代码覆盖率报告，并将项目打包发布到指定的目录中。

工具二：代码审查工具

代码审查工具可以帮助开发人员发现代码中的错误和潜在问题，提高代码质量和稳定性。推荐的代码审查工具包括 flake8 和 pylint。

以下是使用 pylint 进行代码审查的示例：

1. 首先，安装 pylint：

pip install pylint

1. 接着，在需要审查代码的项目中运行以下命令：

pylint filename.py

以上命令将会对指定的 filename.py 文件进行审查，并输出相应的警告和提示信息。

1. 如果需要调整审查规则，可以通过创建 pylintrc 文件来实现。例如，在 pylintrc 文件中添加以下内容，将解决 “Module ‘xxx’ has no ‘yyy’ member” 这个警告：

# Disable this warning
[TYPECHECK]

ignore = missing-module-member

以上步骤会将 missing-module-member 这个警告从审查范围中排除。

工具三：虚拟环境管理器

虚拟环境管理器可以帮助 Python 开发人员在同一台机器上管理多个 Python 环境，每个环境中都可以安装不同的 Python 版本和不同的第三方库。这样可以避免项目之间的依赖冲突，并方便进行实验和测试。

推荐使用的虚拟环境管理器包括 virtualenv 和 conda。以下是使用 conda 进行虚拟环境管理的示例：

1. 首先，安装 conda：

pip install conda

1. 接着，在项目的根目录下创建一个新的虚拟环境：

conda create --name myenv python=3.7

以上命令将在当前目录创建一个新的名为 myenv 的虚拟环境，并在该环境中安装 Python 3.7。

1. 激活虚拟环境：

conda activate myenv

以上命令将激活名为 myenv 的虚拟环境。

1. 在虚拟环境中安装第三方库：

pip install requests

以上命令将会在当前虚拟环境中安装 requests 这个第三方库。

1. 取消激活虚拟环境：

conda deactivate

以上命令将会取消当前激活的虚拟环境。

以上就是针对 “提高 Python 开发效率的3个小工具” 的完整攻略，希望对 Python 开发人员有所帮助。