Mongodb自增id实现方法

当使用 MongoDB 作为数据存储时，自增 ID 的问题常常让人困惑。本文将介绍一种实现自增 ID 的方法。

方法

使用 MongoDB 的计数器（counter）集合来记录每个 collection 的当前 ID，然后在插入新文档时，根据计数器的值进行 ID 的自增。具体步骤如下：

1. 创建一个名为 _counters 的 collection。

db.createCollection("_counters");

1. 向 _counters 插入一个文档，以初始化计数器。

db._counters.insertOne({ _id: "users", sequence_value: 1 });

此时，我们已经添加了一条文档到 _counters 集合，该文档的 _id 值为 "users"，它代表了我们要为 users collection 的文档生成自增 ID，并将 sequence_value 初始化为 1。

1. 创建一个 JavaScript 函数来生成自增 ID。

function getNextSequenceValue(sequenceName) {
   var sequenceDocument = db._counters.findAndModify({
      query : { _id: sequenceName },
      update : { $inc: { sequence_value: 1 } },
      new: true
   });
   return sequenceDocument.sequence_value;
}

在这个函数中，我们首先在 _counters 集合中查找到 sequenceName 对应的计数器文档，然后使用 $inc 运算符将 sequence_value 值自增 1，最后返回更新后的 sequence_value 值。

1. 在需要生成自增 ID 的代码中调用上述函数。

var userId = getNextSequenceValue("users");
db.users.insertOne({ _id: userId, name: "John" });

在这个示例中，我们调用了 getNextSequenceValue 函数，将 users 作为参数传入，然后使用返回的自增 ID 在 users collection 中插入了一个新文档。

1. 至此，我们已经成功实现了 MongoDB 的自增 ID。在实际使用中，需要根据业务场景来调整计数器的初始值和自增步长。

示例

假设我们有一个 orders collection，用于存储订单信息。我们需要为每个订单生成一个唯一的自增 ID。下面是一个示例代码：

// 初始化计数器
db._counters.insertOne({ _id: "orders", sequence_value: 1 });

// 生成自增 ID 的函数
function getNextSequenceValue(sequenceName) {
   var sequenceDocument = db._counters.findAndModify({
      query : { _id: sequenceName },
      update : { $inc: { sequence_value: 1 } },
      new: true
   });
   return sequenceDocument.sequence_value;
}

// 插入新订单
var orderId = getNextSequenceValue("orders");
db.orders.insertOne({ _id: orderId, customer: "Alice", total: 100 });

// 查询插入的订单
db.orders.find({ _id: orderId });

在这个示例中，我们首先在 _counters 中插入了一条计数器文档，然后使用 getNextSequenceValue 函数来获取自增 ID。最后，我们使用该 ID 在 orders collection 中插入了一条订单记录，并通过查询来验证插入操作的结果。

另外一个示例是：用 Node.js 创建一个能够生成自增 ID 的 MongoDB 驱动程序。下面是代码实现过程：

const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
const url = "mongodb://localhost:27017";
const dbName = "test";

async function getNextSequenceValue(sequenceName) {
  const client = await MongoClient.connect(url);
  const db = client.db(dbName);
  const sequenceDocument = await db.collection("_counters").findOneAndUpdate(
    { _id: sequenceName },
    { $inc: { sequence_value: 1 } },
    { returnOriginal: false }
  );
  return sequenceDocument.value.sequence_value;
}

(async function () {
  const client = await MongoClient.connect(url);
  const db = client.db(dbName);

  // 初始化计数器
  await db.collection("_counters").insertOne({
    _id: "users",
    sequence_value: 1,
  });

  // 插入新用户
  const userId = await getNextSequenceValue("users");
  await db.collection("users").insertOne({
    _id: userId,
    name: "John",
    age: 30,
  });

  // 查询插入的用户
  const user = await db.collection("users").findOne({ _id: userId });
  console.log(user);

  client.close();
})();

在这个示例中，我们使用 MongoDB 驱动程序创建了一个全局函数 getNextSequenceValue，它能够在异步环境下获取自增 ID。最后，我们使用该函数在 users collection 中插入了一条新记录，并查询出插入操作的结果。