如何有效防止sql注入的方法

为了有效防止 SQL 注入攻击，我们需要采取一系列措施。下面是几种有效的防范措施：

使用参数化查询

使用参数化查询是最有效的防范 SQL 注入攻击的方法之一。参数化查询能够将用户输入的数据以一种安全的方式嵌入到 SQL 语句中。使用参数化查询，应用程序将用户输入的数据作为输入参数，而不是将其作为 SQL 查询语句的一部分直接拼接到查询语句中。例如，以下代码演示了参数化查询的用法：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("mydatabase.db")
cursor = conn.cursor()

user_id = input("请输入用户ID: ")
password = input("请输入密码: ")

sql_query = "SELECT * FROM users WHERE user_id = ? AND password = ?" 
cursor.execute(sql_query, (user_id, password,))

result = cursor.fetchall()
print(result)

在这个示例中，我们使用 ? 占位符来代替用户输入的数据，并将它们作为一个元组传递给 execute() 函数。参数化查询将确保查询语句中的每一个参数都被正确地转义，从而防止 SQL 注入攻击。

过滤和清理输入数据

另一种有效的防范 SQL 注入攻击的方法是在将用户输入数据传递给 SQL 查询之前对其进行过滤和清理。例如，可以使用 Python 的 re 模块中的正则表达式来过滤用户输入数据并只保留合法的字符。以下代码演示了如何使用正则表达式进行数据清理：

import re

def clean_input(user_input):
    # 将不合法的字符替换为空格
    clean = re.sub('[^a-zA-Z0-9_\.\-]', ' ', user_input)
    return clean.strip()

user_input = input("请输入用户名: ")
cleaned_input = clean_input(user_input)

sql_query = "SELECT * FROM users WHERE username = '%s' " % cleaned_input

在这个示例中，我们使用 re.sub() 函数将不合法的字符替换为空格，从而将不安全的输入转换为安全的输入参数。注意，这种方法仅适用于用户输入数据是字符串类型的情况。如果数据是数值类型的，我们需要使用更专业的过滤和清理方法。

示例说明

假设一个网站采用参数化查询的方式进行查询，并且在用户登录页面中对用户输入的用户名进行了过滤和清理。攻击者试图盗取用户凭证，并在登录页面上尝试注入以下恶意代码：

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR 1=1 -- '

这段代码的目的是利用 SQL 注入攻击来绕过用户名和密码的验证，从而成功登录到系统中。但由于网站采用了参数化查询的方式，并且对用户输入的数据进行了过滤和清理，攻击者的注入语句将无法被执行，从而保证了系统的安全。

另外，如果一个网站使用了拼接 SQL 查询语句的方法，而没有对用户输入的数据进行过滤和清理，那么攻击者就可以通过输入以下恶意代码来进行注入攻击：

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'; DROP TABLE users;

这段代码的目的是删除系统中的 users 表，从而导致系统无法正常工作。但是，如果网站使用参数化查询，攻击者的代码就会被视为一个字符串，并不会被当成需要执行的 SQL 语句。