js实现移动端图片滑块验证功能

下面详细讲解“js实现移动端图片滑块验证功能”的完整攻略，包括以下三个步骤：

1.准备工作：

在HTML文件中定义一个div用于显示图片，一个canvas用于实现滑块，以及一个按钮用于提交验证结果。

<div id="image-box"></div>
<canvas id="canvas"></canvas>
<button id="submit-btn" disabled>提交</button>

在CSS文件中定义 div 和 canvas 标签样式，使其适应手机端屏幕大小：

#image-box {
  width: 100%;
  height: auto;
  max-width: 400px;
  margin: 0 auto;
  background-color: #f7f7f7;
  text-align: center;
  overflow: hidden;
  position: relative;
}

#canvas {
  width: 100%;
  height: 40px;
  position: absolute;
  left: 0;
  bottom: 0;
  background-color: #fff;
}

2.图片加载和滑块绘制：

在JS文件中，首先需要加载图片，将图片绘制到画布(canvas)上，并在画布中绘制一条水平的滑块，代码示例如下：

// 获取画布和提交按钮元素
const canvas = document.getElementById('canvas')
const submitBtn = document.getElementById('submit-btn')
// 获取图片元素，这里假设图片地址为'https://example.com/image.jpg'
const img = new Image()
img.crossOrigin = 'Anonymous'
img.onload = function () {
  // 将图片绘制到画布上
  const context = canvas.getContext('2d')
  canvas.width = img.width
  canvas.height = img.height
  context.drawImage(img, 0, 0)
  // 绘制滑块，这里将滑块宽度设为50px，高度设为40px
  const blockWidth = 50
  const blockHeight = 40
  const y = (canvas.height - blockHeight) / 2
  const x = Math.floor(Math.random() * (canvas.width - blockWidth))
  context.clearRect(x, y, blockWidth, blockHeight)
  context.strokeStyle = '#000'
  context.strokeRect(x, y, blockWidth, blockHeight)
  // 记录滑块的位置信息，用于后续验证
  const data = {
    x,
    y,
    blockWidth,
    blockHeight
  }
}

img.src = 'https://example.com/image.jpg'

在该代码中，首先获取画布和提交按钮元素，然后加载图片并绘制到画布上。接着，根据滑块的宽高，随机计算出滑块的位置，将滑块绘制到画布中。最后，用一个对象记录滑块的位置信息，用于后续的验证。

3.用户操作和验证：

最后，需要监听用户的滑动操作，计算出用户滑块的位置，并将其与原始的滑块位置信息进行比较，以判断用户是否通过验证。代码示例如下：

// 定义全局变量，用于记录滑块被拖动的距离
let distance = 0
const startX = 0
const startY = (canvas.height - data.blockHeight) / 2
let isDrag = false // 定义全局变量，用于判断是否正在滑动滑块

canvas.addEventListener('mousedown', e => {
  const eventX = e.pageX || e.touches[0].pageX
  const eventY = e.pageY || e.touches[0].pageY
  if (
    eventX > data.x &&
    eventX < data.x + data.blockWidth &&
    eventY > data.y &&
    eventY < data.y + data.blockHeight
  ) {
    isDrag = true
    distance = eventX - data.x
  }
})

canvas.addEventListener('mousemove', e => {
  if (isDrag) {
    const eventX = e.pageX || e.touches[0].pageX
    let x = eventX - distance
    if (x < 0) {
      x = 0
    } else if (x > canvas.width - data.blockWidth) {
      x = canvas.width - data.blockWidth
    }
    const context = canvas.getContext('2d')
    context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
    context.drawImage(img, 0, 0)
    context.strokeRect(data.x, data.y, data.blockWidth, data.blockHeight)
    context.fillStyle = '#000'
    context.fillRect(x, startY, data.blockWidth, data.blockHeight)
  }
})

canvas.addEventListener('mouseup', e => {
  if (isDrag) {
    const eventX = e.pageX || e.changedTouches[0].pageX
    let x = eventX - distance
    if (x < 0) {
      x = 0
    } else if (x > canvas.width - data.blockWidth) {
      x = canvas.width - data.blockWidth
    }
    if (Math.abs(x - data.x) < 5) { // 允许误差范围为5px
      submitBtn.removeAttribute('disabled')
      isDrag = false
      context.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height)
      context.drawImage(img, 0, 0)
      context.fillStyle = '#000'
      context.fillRect(data.x, data.y, data.blockWidth, data.blockHeight)
    } else {
      alert('验证失败，请重试')
      distance = 0
      isDrag = false
    }
  }
})

在该代码中，首先定义全局变量，用于记录滑块被拖动的距离。当用户按下鼠标时，检查是否按在了滑块上，若是，则记录起始点的信息，并将全局标志设为正在滑动滑块。当用户移动鼠标时，若正在滑动滑块，则计算出滑块的位置信息，并绘制出滑块位置的矩形。当用户松开鼠标时，检查用户滑块的位置信息是否正确，若正确，则允许用户提交验证结果并将全局标志设为滑动结束，否则提示用户验证失败。其中，为了防止拖动时滑块超出画布边界或允许一定的误差(captcha的特点)，还需要对滑块位置进行限制或检测。

以上就是完整的“js实现移动端图片滑块验证功能”的攻略过程。其中还有很多细节和优化可以做，比如对图像进行取样，减少像素与RGB的计算，增强验证难度的同时降低硬件开销等。希望以上介绍能够对您有所帮助。