如果想要对Python中的数组进行排序,并且输出排序后对应的索引值,可以按照以下步骤进行操作:
前置条件
首先需要导入numpy模块,因为我们要对数组进行操作和排序。
import numpy as np
创建数组
我们可以通过使用numpy模块的array
函数来创建一个数组,假设我们创建以下数组:
a = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
这是一个包含11个元素的一维数组。
排序并输出索引值
要对数组进行排序并输出排序后对应的索引值,我们可以使用argsort
函数。这个函数会返回一个排好序的数组,数组中的每个元素表示对应的原始数组的索引。举个例子,如果我们在上面创建的数组a
上使用argsort
函数,会返回以下数组:
array([1, 3, 0, 9, 2, 8, 6, 4, 5, 7, 10], dtype=int64)
这个数组表示对原始数组[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
进行排序后的结果,从小到大排列,且每个元素对应原始数组中的索引值。例如,第一个排好序的数组元素1对应原始数组中的索引值1,第二个排好序的数组元素3对应原始数组中的索引值3,以此类推。
我们可以使用如下代码实现排序并输出索引值:
sorted_index = np.argsort(a)
print(sorted_index)
示例
示例一
假设我们有一个学生考试成绩的数组,我们想要从高到低排列并输出每个学生对应的考号。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个包含成绩的数组和一个包含考号的数组,使用numpy模块的array
函数。
scores = np.array([68, 75, 86, 92, 79, 81, 63, 95, 88, 73])
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
- 使用
argsort
函数对成绩数组进行排序,并得到对应的排好序的索引值。
sorted_index = np.argsort(-scores)
注意,这里使用了-scores
,因为我们想要按照从高到低的顺序排列成绩,所以要把成绩数组的值取负数。
3. 通过排好序的索引值得到排好序的考号数组。
sorted_numbers = numbers[sorted_index]
- 输出排序后对应的索引值和排好序的考号数组。
print(sorted_index)
print(sorted_numbers)
示例二
假设我们有一个包含交通工具速度的数组和一个包含各种交通工具的数组,我们想要按照速度从低到高的顺序排列交通工具,并输出每种交通工具对应的速度。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个包含速度的数组和一个包含交通工具的数组,使用numpy模块的array
函数。
speeds = np.array([40, 70, 50, 80, 60])
vehicles = np.array(['bike', 'car', 'bus', 'train', 'plane'])
- 使用
argsort
函数对速度数组进行排序,并得到对应的排好序的索引值。
sorted_index = np.argsort(speeds)
- 通过排好序的索引值得到排好序的交通工具数组。
sorted_vehicles = vehicles[sorted_index]
- 输出排序后对应的索引值和排好序的交通工具数组。
print(sorted_index)
print(sorted_vehicles)
以上就是对数组进行排序并输出排序后对应的索引值的完整攻略。
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