python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

如果想要对Python中的数组进行排序,并且输出排序后对应的索引值,可以按照以下步骤进行操作:

前置条件

首先需要导入numpy模块,因为我们要对数组进行操作和排序。

import numpy as np

创建数组

我们可以通过使用numpy模块的array函数来创建一个数组,假设我们创建以下数组:

a = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])

这是一个包含11个元素的一维数组。

排序并输出索引值

要对数组进行排序并输出排序后对应的索引值,我们可以使用argsort函数。这个函数会返回一个排好序的数组,数组中的每个元素表示对应的原始数组的索引。举个例子,如果我们在上面创建的数组a上使用argsort函数,会返回以下数组:

array([1, 3, 0, 9, 2, 8, 6, 4, 5, 7, 10], dtype=int64)

这个数组表示对原始数组[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]进行排序后的结果,从小到大排列,且每个元素对应原始数组中的索引值。例如,第一个排好序的数组元素1对应原始数组中的索引值1,第二个排好序的数组元素3对应原始数组中的索引值3,以此类推。

我们可以使用如下代码实现排序并输出索引值:

sorted_index = np.argsort(a)
print(sorted_index)

示例

示例一

假设我们有一个学生考试成绩的数组,我们想要从高到低排列并输出每个学生对应的考号。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个包含成绩的数组和一个包含考号的数组,使用numpy模块的array函数。

scores = np.array([68, 75, 86, 92, 79, 81, 63, 95, 88, 73])
numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
  1. 使用argsort函数对成绩数组进行排序,并得到对应的排好序的索引值。
sorted_index = np.argsort(-scores)

注意,这里使用了-scores,因为我们想要按照从高到低的顺序排列成绩,所以要把成绩数组的值取负数。
3. 通过排好序的索引值得到排好序的考号数组。

sorted_numbers = numbers[sorted_index]
  1. 输出排序后对应的索引值和排好序的考号数组。
print(sorted_index)
print(sorted_numbers)

示例二

假设我们有一个包含交通工具速度的数组和一个包含各种交通工具的数组,我们想要按照速度从低到高的顺序排列交通工具,并输出每种交通工具对应的速度。我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个包含速度的数组和一个包含交通工具的数组,使用numpy模块的array函数。

speeds = np.array([40, 70, 50, 80, 60])
vehicles = np.array(['bike', 'car', 'bus', 'train', 'plane'])
  1. 使用argsort函数对速度数组进行排序,并得到对应的排好序的索引值。
sorted_index = np.argsort(speeds)
  1. 通过排好序的索引值得到排好序的交通工具数组。
sorted_vehicles = vehicles[sorted_index]
  1. 输出排序后对应的索引值和排好序的交通工具数组。
print(sorted_index)
print(sorted_vehicles)

以上就是对数组进行排序并输出排序后对应的索引值的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式 - Python技术站

(1)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • Python使用三种方法实现PCA算法

    PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据降维算法,它可以将高维数据转换为低维数据,同时保留数据的主要特征。Python中,我们可以使用三种方法来实现PCA算法。 方法一:使用Numpy实现PCA算法 以下是使用Numpy实现PCA法的Python代码示例: import numpy as np def pca(X, …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python判断字符串是否为字母或者数字(浮点数)的多种方法

    以下是“Python判断字符串是否为字母或者数字(浮点数)的多种方法”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,我们经常需要判断一个字符串是否为字母或数字(包括浮点数)。本文将介绍多种方法来判断一个字符串是否为字母或数字。 二、解决方案 2.1 使用isalpha()方法判断字符串是否为字母 isalpha()方法用于判断一个字符串是否只包含字母。如果字…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在Python中执行系统命令的方法示例详解

    在Python中执行系统命令的方法示例详解 1. subprocess模块 在Python中执行系统命令的主要方式之一是使用subprocess模块,它提供了一个简单的接口来调用系统命令和访问命令输出。 1.1. subprocess的使用方法 使用subprocess模块执行系统命令的基本方法是使用subprocess.run()函数。在run()函数中传…

    python 2023年5月30日
    00
  • pip更新问题的解决:’python -m pip install –upgrade pip’ 报错问题(最新推荐)

    当我们在使用pip来安装或升级Python库的时候,有时会遇到pip版本不兼容的问题,需要更新pip本身。但是,在进行pip本身的更新时,有时会遇到如下报错: PermissionError: [errno 13] Permission denied: ‘…/pip’ 或者: bash: /usr/local/bin/pip: /usr/local/op…

    python 2023年5月14日
    00
  • python编程进阶之类和对象用法实例分析

    Python编程进阶之类和对象用法实例分析 在Python编程中,类和对象是非常重要的概念。理解类和对象的用法可以帮助我们更好地进行面向对象编程,实现更加优雅、灵活的代码。 一、类和对象的基础概念 类:一种抽象的数据类型,用于将具有相似或相关特征的变量和方法组织在一起。 对象:类的一个实例,具有类定义的属性和方法。 二、类的语法结构 Python中定义一个类…

    python 2023年6月7日
    00
  • Python中threading库实现线程锁与释放锁

    当多个线程需要同时访问同一个共享资源时,可能会导致数据不一致或者丢失。为了避免这个问题,就需要使用线程锁来互斥访问共享资源。Python中提供了threading库来实现多线程编程,其中线程锁的实现方式非常简单。 线程锁的基本使用方法 Python中,可以使用threading.Lock()方法来创建线程锁,然后使用acquire()方法来获得锁,使用rel…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python Tricks 使用 pywinrm 远程控制 Windows 主机的方法

    欢迎来到本站的 Python Tricks 分享区。在这个话题中,我们将详细讲解如何使用 pywinrm 远程控制 Windows 主机的方法。 什么是 pywinrm pywinrm 是微软 Windows Remote Management 的 Python 实现,它可以帮助开发者通过远程方式运行 PowerShell 脚本、查询 WMI 和修改 Win…

    python 2023年5月23日
    00
  • 机器学习python实战之决策树

    《机器学习python实战之决策树》是一本介绍使用Python实现决策树的书籍。决策树是一种常用的分类算法,本书讲解了如何使用Python实现基础和高级的决策树。下面是详细的攻略: 1. 搭建开发环境 在开始实现决策树之前,需要先搭建好Python开发环境,推荐使用anaconda进行安装和管理。在搭建好环境后,通过命令行或者IDE如Jupyter Note…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部