下面是MYSQL必知必会读书笔记第七章之数据过滤的完整攻略。
什么是数据过滤
数据过滤,也就是数据筛选或数据查询,是指从数据库中选择满足某些特定条件的记录的过程。通过数据过滤可以实现对数据的快速检索和筛选,提高数据查询的效率和精确度。
数据过滤的语法
数据过滤的基本语法是SELECT语句,需要使用WHERE子句来指定数据过滤的条件。
例如,下面的SELECT语句可以实现对表格中符合条件的数据过滤:
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2';
其中,column1, column2, column3是表格中的列名,table_name是表格的名称,WHERE子句中使用了AND连接符来对多个条件进行筛选。
数据过滤的操作符
可以使用多种操作符来实现数据过滤的条件,下面是常用的操作符:
- 等于操作符(=)
等于操作符用于筛选字段值等于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选customer_name等于John的记录:
SELECT * FROM customers WHERE customer_name = 'John';
- 不等于操作符(!=)
不等于操作符用于筛选字段值不等于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选customer_name不等于John的记录:
SELECT * FROM customers WHERE customer_name != 'John';
- 小于操作符(<)
小于操作符用于筛选字段值小于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age小于30的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age < 30;
- 大于操作符(>)
大于操作符用于筛选字段值大于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age大于30的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age > 30;
- 小于等于操作符(<=)
小于等于操作符用于筛选字段值小于等于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age小于等于30的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age <= 30;
- 大于等于操作符(>=)
大于等于操作符用于筛选字段值大于等于指定值的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age大于等于30的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age >= 30;
- BETWEEN操作符
BETWEEN操作符用于筛选字段值在指定范围内的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age在20到30之间的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
- IN操作符
IN操作符用于筛选字段值匹配指定条件的记录。例如,可以使用以下语句来筛选customer_name为John或Tom或Mary的记录:
SELECT * FROM customers WHERE customer_name IN ('John', 'Tom', 'Mary');
- NOT操作符
NOT操作符用于筛选字段值不匹配指定条件的记录。例如,可以使用以下语句来筛选age不在20到30之间的记录:
SELECT * FROM customers WHERE age NOT BETWEEN 20 AND 30;
示例说明
以下是两条示例说明。
示例一
假设我们需要查询订单状态为已完成的订单记录,可以使用如下的SQL语句:
SELECT * FROM orders WHERE status = '已完成';
这条SQL语句可以检索出订单状态(status)为“已完成”(‘已完成’)的所有订单记录。
示例二
假设我们需要查询产品数量小于等于20个的订单记录,可以使用如下的SQL语句:
SELECT * FROM orders WHERE product_quantity <= 20;
这条SQL语句可以检索出产品数量(product_quantity)小于等于20的所有订单记录。
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