浅谈Python和C语言混编的几种方式(推荐)

在许多场合中，我们需要在Python项目中调用C语言编写的代码，以获得更高的性能或者更永久的存储空间。本文将介绍几种实现Python和C语言混编的方式。

ctypes

ctypes是Python标准库中的一种工具，它可以用来调用C语言编写的动态链接库。我们首先需要设置ctypes的类型与名称，接着加载C语言编写的动态链接库，最后直接调用动态链接库中的函数即可。

示例代码

import ctypes

# 设置参数和返回值类型
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary('./test.so')
lib.test.restype = ctypes.c_int
lib.test.argtypes = [ctypes.c_int, ctypes.c_int]

# 调用C语言函数
result = lib.test(3, 4)

print("The result is", result)

cffi

与ctypes相比，cffi具有更强的可读性和可维护性，也能支持C99标准的一些特性，例如对变长数组的支持。

示例代码

import cffi

ffi = cffi.FFI()

# 设置C语言代码
ffi.cdef("""
    int test(int a, int b);
""")

# 加载C语言动态链接库
lib = ffi.dlopen('./test.so')

# 调用C语言函数
result = lib.test(3, 4)

print("The result is", result)

cython

cython可以通过静态编译将Python代码转换成C语言代码，并且能够方便地使用C语言的数据类型和函数，从而获得更高的性能。

示例代码

# cython代码
cdef extern int test(int a, int b)

def add(a,b):
    return test(a,b)

# python代码
from pyximport import install

install()
import test_c

print("The result is", test_c.add(3, 4))

小结

本文介绍了几种实现Python和C语言混编的方式，包括ctypes、cffi和cython。选择何种方式应该根据具体情况来决定，比如性能、可读性等等。