在Pandas DataFrame中把一个文本列分成两列

在Pandas DataFrame中把一个文本列分成两列，可以使用str.split()方法，将文本根据指定的分隔符进行分割。接下来，通过以下步骤来详细讲解:

步骤一：导入相关库

import pandas as pd

步骤二：创建DataFrame数据

data = {
    'text': [
        'John Smith, 25, Male', 
        'Jane Doe, 30, Female', 
        'Bob Johnson, 45, Male'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤三：使用str.split()方法进行分割，并新增两列

new_df = df['text'].str.split(',', expand=True)
new_df.columns = ['Name', 'Age', 'Gender']
df = pd.concat([df, new_df], axis=1)
df = df.drop(columns=['text'])

解释：

• 使用df['text'].str.split(',', expand=True)对DataFrame进行分隔操作，生成一个包含三列的新DataFrame。
• 使用new_df.columns = ['Name', 'Age', 'Gender']为新的DataFrame列名赋值。
• 使用pd.concat()方法把原有DataFrame与新的DataFrame合并成一个新的DataFrame。
• 使用df = df.drop(columns=['text'])删除原有的一列。

步骤四：打印结果

最后，用以下代码来打印结果：

print(df)

输出结果如下：

      Name  Age   Gender
0  John Smith   25     Male
1    Jane Doe   30   Female
2  Bob Johnson   45     Male

是的，以上就是在Pandas DataFrame中把一个文本列分成两列的完整攻略，其中包含了详细的步骤和示例。