Python3 读、写Excel文件的操作方法

下面是Python3读、写Excel文件的操作方法的完整实例教程。

1. 安装openpyxl模块

在Python中操作Excel文件需要用到第三方库，这里我们使用openpyxl库。首先需要安装openpyxl模块，可以使用pip包管理器进行安装。使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 读取Excel文件中的数据

使用openpyxl库可以很方便的读取Excel文件中的数据。以下是一个简单的例子，读取Excel文件中的所有数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.active

# 获取所有行
rows = sheet.rows

# 读取每一行的数据
for row in rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t')
    print()

在上面的例子中，我们首先使用load_workbook()函数打开了一个Excel文件，并获取了第一个sheet。然后使用rows属性获取了所有行，接着遍历每一行读取数据。cell.value获取的是单元格中的值。

3. 写入数据到Excel文件

我们同样可以使用openpyxl库来在Excel文件中写入数据。以下是一个例子，向excel文件中的一个sheet写入数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个sheet
sheet = workbook.active

# 写入数据到单元格
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '性别'

data = [
    ('张三', 18, '男'),
    ('李四', 19, '女'),
    ('王五', 20, '男')
]

# 遍历数据并写入到Excel文件中
for i, (name, age, gender) in enumerate(data, start=2):
    sheet.cell(row=i, column=1, value=name)
    sheet.cell(row=i, column=2, value=age)
    sheet.cell(row=i, column=3, value=gender)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在上面的例子中，我们首先使用load_workbook()函数打开了一个Excel文件，并获取了第一个sheet。然后使用sheet['A1']等语法向指定单元格写入数据。sheet.cell(row=i, column=1, value=name)等语法可以向指定行、列写入数据。最终使用workbook.save()保存修改后的excel文件。

这些就是Python3读、写Excel文件的操作方法。