DBMS中BCNF和4NF的区别

BCNF和4NF是数据库设计中的两个重要的范式，它们都是通常用来规范化表结构以避免冗余和数据异常发生的工具。但是，BCNF和4NF的优先级不同，使用场景也不同。

一、BCNF

BCNF（Boyce-Codd范式）是数据库设计中的一种规范化范式，在满足3NF（第三范式）的基础上，再进一步规范化数据表。BCNF是非正规化问题的一种解决方案。

在满足3NF的基础上，BCNF要求数据表中每一个非主属性完全依赖于候选键。一个属性A完全依赖于B，是指A必须依赖于B，同时A不依赖于任何非B的其他属性。

下面是一个示例：

假设有如下表结构：

Order	Product	Price	Quantity
1	iPhone	8000	2
2	Bose Headphone	1500	1

在这个表结构中，Order和Product组成了一个复合主码，Price和Quantity为非主属性。

由于Price能够依赖于Product，也能够依赖于Order，而不是只依赖于Product或者Order中的任意一个（即完全依赖于候选键），所以这个表结构不符合BCNF。

为了符合BCNF，我们需要将表结构分解成两个表，第一个表存储订单编号和产品名称，第二个表存储产品名称、价格、数量。

Order	Product
1	iPhone
2	Bose Headphone

Product	Price	Quantity
iPhone	8000	2
Bose Headphone	1500	1

这种分解的结果就可以满足BCNF要求了。

二、4NF

4NF（第四范式）是数据库设计中的一种规范化范式，其实际上是BCNF的一种不同形式。4NF的设计准则是每个复合键能够唯一地确定表中的每一个非键属性。

下面是一个示例：

假设有如下表结构：

Order	Product	Price	Supplier
1	iPhone	8000	Apple
1	iPhone	7000	China Mobile
2	Bose Headphone	1500	Bose

在这个表结构中，Order和Product组成了一个复合主键，Supplier为非键属性。

由于一个订单可能会由多个供应商提供，所以在表结构中就会出现同一Order和Product对应多个Supplier的情况。这导致了数据的冗余，也可能产生数据异常。

解决这个问题的方法是将表分解成两个表，分别存储Order、Product和Price，以及Order、Product和Supplier。

Order	Product	Price
1	iPhone	8000
1	iPhone	7000
2	Bose Headphone	1500

Order	Product	Supplier
1	iPhone	Apple
1	iPhone	China Mobile
2	Bose Headphone	Bose

这样的分解可以满足4NF的要求。

三、总结

BCNF和4NF的目的都是规范化数据表，避免冗余和数据异常的发生。BCNF是第三范式的进一步规范化，要求每一个非主属性都完全依赖于候选键；而4NF是BCNF的一种不同形式，要求每个复合键能够唯一确定表中的每一个非键属性。在具体的数据库设计中，应根据实际情况选择适当的规范化范式。