HBase 和 MongoDB 的区别

HBase和MongoDB都是非关系型数据库中非常有影响力的代表。虽然都是NoSQL数据库，但它们之间有些明显的差别。

HBase和MongoDB的概述

HBase是一个分布式的、可扩展的、由Java编写的列存储数据库，是Google的Bigtable的一个开放源代码实现。在Hadoop生态系统中作为Hadoop的一部分存在，可以用于非常大的数据集，适用于金融、电信、社交和其他轻量级在线应用。

MongoDB是无模式的文档型数据库，使用BSON (Binary JSON)格式存储数据，支持丰富的查询操作，包括范围查询、正则表达式、选择器等。MongoDB也是一个非常流行的数据库，广泛应用于Web、移动应用程序和数据驱动业务的场合中。

HBase vs MongoDB

数据存储方式

HBase是一个列存储数据库，它会将同一列的值作为一个block存储在硬盘上，这样可以提高数据存取效率。而MongoDB则是一个文档型数据库，将所有数据放在一个复杂的文档中，其中包含键-值对和数组。

HBase实例

假设我们有一个HBase表，包含下面两列数据：Name和Age。

Name	Age
John Smith	21
Jane Doe	25
为了让数据更高效地存储，随着数据的添加，HBase会将名字和岁数分别存储在不同的列簇中。

MongoDB实例

假设我们有一个名为users的MongoDB集合，其中有以下两条数据：

{
    "name" : "John Smith",
    "age" : 21
}

{
    "name" : "Jane Doe",
    "age" : 25
}

MongoDB会将这些文档整个存储，并将键和值对放在同一个文档中。这种方式可以理解为文档的方式存储，包含名字和年龄，且每个文档可能包含不同数量的键值对。

查询性能

HBase在数据存储和查询性能方面很强大。它专为高速数据访问和高吞吐量设计。HBase的基本查询是单行查询，效率非常高。在复杂的数据分析和聚合查询方面，HBase和Hadoop的组合具有优越性。相反，MongoDB在查询性能上可能受到文档数量和复杂性的影响。但MongoDB支持丰富的查询功能，包括范围查询、正则表达式、选择器等。

HBase查询实例

通过使用HBase所提供的HBase shell，我们可以很容易地使用如下HBase查询命令来查找John Smith的记录。

get 'table_name', 'row_key'

我们也可以使用扫描命令来获取整个表中的所有记录。

scan 'table_name'

MongoDB 查询实例

MongoDB查询可以根据需要返回符合查询条件的一部分数据，例如，我们可以查找名字为John Smith的用户。

db.users.find({name: "John Smith"})

我们也可以对其进行类似SQL的操作，如下代码只返回age大于20的数据。

db.users.find({"age" : {"$gt" : 20}})

数据一致性

在HBase中，数据是强一致性的，因为当数据写入时，HBase会将它存储在多个节点中，直到所有的节点都写入成功，读取时也只会从一个成功存储的节点中读取数据。MongoDB的一致性是可配置的，它提供了两种一致性级别：Eventual和Strong。

• Eventual: 在足够的时间内，MongoDB会自动保证数据的一致性
• Strong: 当读取数据时，确保你看到的是最新的值。

一致性实例

在HBase中，数据的列存储使得数据在多个节点之间强一致。

在MongoDB中，您可以让MongoDB在本地节点上保证一致性，或者使用分布式架构，但是MongoDB的一致性可能会受到分片、网络延迟等等复杂因素的影响。

分布式存储和扩展性

由于HBase是在Hadoop生态系统中工作的，因此它天生就是一个分布式数据库。HBase存储在Hadoop的HDFS上，可以通过添加更多节点来扩展性能，这样，您的数据量将可以不断增加，而查询速度也可以持续增加。与其他NoSQL数据库一样，MongoDB的可扩展性很好，支持水平扩展。

分布式存储和扩展性实例

HBase非常适用于具有分布式的数据存储和处理需求。通过Hadoop生态系统的帮助，您可以在该平台上快速实现水平扩展和分布式存储的能力。

MongoDB也支持水平扩展，我们可以通过添加更多的节点来扩展性能，MongoDB可以自动将数据分割到不同的节点中。

总结

HBase和MongoDB都是非关系型数据库中非常有影响力的代表。虽然在各自的领域中都是非常流行和强大的数据库，但在数据存储方式、查询性能、一致性等方面，它们之间还是有所差异。根据应用的需求来选择适当的数据库是非常重要的。