MongoDB 和 Amazon DynamoDB 的区别

MongoDB 和 Amazon DynamoDB 都是非关系型数据库 (NoSQL Database)。二者在一些方面有着相似之处，例如都支持水平扩展并可在云端使用，但它们之间也有很多区别。在以下介绍中，我们将详细讲解MongoDB 和 Amazon DynamoDB 的区别。

MongoDB

简介

MongoDB 是一种基于文档的数据库，它使用 BSON 格式存储数据。MongoDB 处理非常快，而且易于开发和部署。它使用非常灵活的文档模型，允许开发人员在不需要改变表结构或进行数据迁移的情况下轻松存储和查询数据。

数据模型

MongoDB 的基本数据单元是文档 (Document)，可以将其视为键值对的集合。每个文档都有一个唯一的 ID，文档可以包含嵌套的文档和数组。

文档的结构可以随时更改，这意味着可以在不修改表结构或进行数据迁移的情况下对数据模型进行更改。这样的灵活性使得 MongoDB 适用于需要频繁更改数据模型的应用程序。

可用性

MongoDB 允许在多个服务器上分发数据并分别提供读取和写入访问。MongoDB 经过良好的测试和优化，可以为高并发应用程序提供一致的性能和高度可靠的可用性。

部署

MongoDB 可以在本地或在云上部署。它可以轻松地与其他技术和工具进行集成。

Amazon DynamoDB

简介

Amazon DynamoDB 是一种键值和文档数据库，用于构建高可伸缩性的应用程序。它使用AWS的丰富集合和发挥出色的性能来提供可靠且高度可用的服务。

数据模型

DynamoDB 是基于键值对的数据库系统，每个项目都有一个唯一的键，可以使用其键值检索项目。支持文档类型的数据，可以在表中提供复杂的数据类型，例如列表、嵌入式文档等等。可以使用全局二级索引来实现在其中键是一个选择性的属性。

DynamoDB 可以提供负载均衡的读写数据库。其弹性可以调整、自动缩放容量，可以是最小存储，最多处理的请求，以满足客户端浮动负载不断变化的需求。

可用性

Amazon DynamoDB 是高可用性和高性能的数据库。它使用的是在全球各地的多个 AWS 区域内的可用性区域。

部署

DynamoDB 是 fully managed 的数据库。这意味着 AWS 会管理基础设施，包括数据库的部署、管理、备份等等。您可以轻松地使用 DynamoDB 进行动态缩放，以便为根据您的负载变化，以满足应用需要。

区别

数据模型

MongoDB 使用文档型的数据模型，可以支持嵌套文档、数组等类型，因此更有利于各种应用程序的开发。而 DynamoDB 则是基于键值对的数据模型，虽然也支持嵌套的数据类型和列表数据类型，但其难度较高。

部署和管理

DynamoDB 是一种 fully managed 的数据库。这意味着 AWS 为您负责基础设施的部署和管理。相反，MongoDB 部署和管理较为复杂，需要自行负责这些事项。

可用性和性能

DynamoDB 是对于吞吐量、延迟和灵活度的一个平衡。当您需要高可用性和可伸缩性的数据库时，DynamoDB 同时可以为您提供较好的性能和可用性。MongoDB 也具备良好的可扩展性，但需要在多个服务器上分发数据，开销大。

综上所述，MongoDB 更适合那些需要更灵活的数据模型的应用程序，而 DynamoDB 则更适合需要访问分区的应用程序，并且需要实现快速、高度可扩展和可靠性的数据库应用程序。