Pandas头、尾巴和样本的区别

首先，需要了解Pandas是Python中数据处理的一种重要工具，可以处理Excel、SQL等各类数据，并对其进行清理、转换、聚合等操作。而在Pandas中，头、尾巴和样本是常用的数据查看操作。

一、Pandas头

1. 头指令：df.head(n)

df.head(n)是Pandas中一种用于查看数据前n行的指令。其中，n是一个整数，可以指定需要查看的行数。默认情况下，n的值为5。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', delimiter='\t')
print(df.head())

上述代码中，我们以csv文件格式读取了一个名为example.csv的文件，并将其存储在Pandas DataFrame对象df中。接着，我们通过df.head()查看了df的前5行数据。

1. 实例说明：

假设我们有一个students.csv文件，内容如下：

姓名	年龄	性别	成绩
小明	18	男	90
小红	20	女	85
小李	19	男	87
小白	21	男	89
小刚	22	男	91

我们可以通过下面的代码读取该文件并查看前3行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('students.csv')
print(df.head(3))

输出结果：

   姓名  年龄 性别  成绩
0  小明  18  男  90
1  小红  20  女  85
2  小李  19  男  87

二、Pandas尾巴

1. 尾巴指令：df.tail(n)

df.tail(n)是Pandas中一种用于查看数据后n行的指令。其中，n是一个整数，可以指定需要查看的行数。默认情况下，n的值为5。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', delimiter='\t')
print(df.tail())

上述代码中，我们以csv文件格式读取了一个名为example.csv的文件，并将其存储在Pandas DataFrame对象df中。接着，我们通过df.tail()查看了df的后5行数据。

1. 实例说明：

假设我们有一个fruit.csv文件，内容如下：

编号	水果	数量
1	苹果	10
2	葡萄	20
3	香蕉	15
4	草莓	8
5	梨子	12

我们可以通过下面的代码读取该文件并查看后3行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('fruit.csv')
print(df.tail(3))

输出结果：

   编号  水果  数量
2   3  香蕉  15
3   4  草莓  8
4   5  梨子  12

三、Pandas样本

1. 样本指令：df.sample(n)

df.sample(n)是Pandas中一种用于从数据中抽取n行的指令。其中，n是一个整数，可以指定需要抽取的行数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', delimiter='\t')
print(df.sample(3))

上述代码中，我们以csv文件格式读取了一个名为example.csv的文件，并将其存储在Pandas DataFrame对象df中。接着，我们通过df.sample(3)从df中随机抽取了三行数据。

1. 实例说明：

假设我们有一个score.csv文件，内容如下：

学号	语文	数学	英语
001	85	90	95
002	72	85	89
003	93	96	97
004	78	80	82
005	66	88	76

我们可以通过下面的代码读取该文件并随机抽取3行数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('score.csv')
print(df.sample(3))

输出结果：

   学号  语文  数学  英语
2  003  93   96   97
1  002  72   85   89
4  005  66   88   76

以上就是Pandas中头、尾巴和样本的完整攻略，希望能对大家有所帮助。