SQL中视图和物化视图的区别

视图和物化视图都是SQL中的数据视图，用于从数据库表中抽象出一种逻辑上的结构。但是，它们之间有明显的区别。

视图

视图（View）是SQL中一种虚拟的表，它指向实际表中的一部分数据。在视图的概念中，查询结果是处理后，带有特定限制和规则的表。视图没有实际数据存储在其中，只是定义了一种访问数据的方式。

视图的优点

• 视图使得用户可以从数据库表中获取所需的子集数据，而不需要访问整个表。这有助于确保数据的安全性和隐私性。
• 视图可以简化某些查询，这些查询是通过表结构和数据的关系而不是SQL语法进行的。这种简化可以让用户不必了解复杂的SQL语言即可进行查询操作。
• 视图的设计可以使得查询的逻辑更加清晰，因此在开发后期或维护时可能更适合分组或优化查询。

视图的缺点

• 视图需要查询实际表中的数据并处理它们，因此它们的查询性能可能会受到影响。
• 视图可能会提高存储开销，因为它们需要使用磁盘空间保存定义它们的查询代码。
• 视图不能包含所有的查询类型，例如不支持一些关联操作，可能会限制某些查询操作。

实例

假设我们有一个包含以下内容的学生表：

id	name	age	grade
001	Alice	18	85
002	Bob	19	78
003	Cathy	19	92
004	David	18	76
005	Edward	20	80

我们可以创建以下视图以过滤出学生表中年龄大于18岁的学生信息：

CREATE VIEW above_18 AS
    SELECT *
    FROM students
    WHERE age > 18;

SELECT * FROM above_18;

在这里，视图above_18仅包含年龄大于18岁的信息。

物化视图

物化视图（Materialized View）与常规SQL视图不同，物化视图是一种缓存表。物化视图在一个表中维护逻辑视图中相关的数据，当这些数据更新时，物化视图也会相应地更新。而且，物化视图可以通过定义索引等来提高查询性能。

物化视图的优点

• 物化视图可以使得一些复杂的查询操作时间更短，因为物化视图已经对数据进行了预处理，而不需要每次查询时都进行处理。
• 如果实际表中的数据比物化视图少得多，查询可能更快，因为数据只需要从物化视图中提取。
• 物化视图可以包含运算符和其他操作，这些操作是常规视图不具备的。

物化视图的缺点

• 物化视图需要额外的存储空间，因为数据必须复制到物化视图中。
• 物化视图可能不是最新的，这意味着需要使用物化视图中的数据时，可能不是最新的數据。
• 物化视图需要额外的维护时间和资源，即物化视图必须在实际表更新时及时更新。

实例

假设我们有一个包含以下内容的学生表：

id	name	age	grade
001	Alice	18	85
002	Bob	19	78
003	Cathy	19	92
004	David	18	76
005	Edward	20	80

我们可以创建以下物化视图，将学生表中年龄大于18岁的所有信息缓存到一个物化视图中：

CREATE MATERIALIZED VIEW above_18_mv AS
    SELECT *
    FROM students
    WHERE age > 18;

REFRESH MATERIALIZED VIEW above_18_mv;

SELECT * FROM above_18_mv;

在这里，物化视图above_18_mv包含学生表中年龄大于18岁的所有信息。我们还可定时刷新物化视图，以确保缓存中的数据与实际表中的数据一致。