SQL Where 和 Group By 的区别

当我们需要从数据库中获取数据时，我们通常使用 SQL 查询语句。其中，使用 WHERE 子句和 GROUP BY 子句是非常常见的操作。

WHERE 子句是用来筛选数据的，可以根据指定的条件来过滤表中的记录。而 GROUP BY 子句则是将相同的数据分组，并对分组后的数据进行聚合操作，如 COUNT、AVG、SUM 等。下面分别介绍 WHERE 和 GROUP BY 的使用方式以及区别。

WHERE 子句

在 SQL 查询中，使用 WHERE 子句可以根据指定的条件来过滤表中的记录。它通常被用于在查询中指定一个或多个条件，以选择符合特定条件的数据。下面是一个 WHERE 子句的示例：

SELECT * FROM users WHERE age > 18;

在该示例中，我们查询了一个名为 "users" 的表，并使用 WHERE 子句选择了所有年龄大于 18 岁的记录。这样就可以只得到满足条件的记录。

GROUP BY 子句

GROUP BY 子句是用来根据一个或多个列对查询结果进行分组的。它等效于将表中的记录按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，比如 COUNT、AVG、SUM 等。下面是一个 GROUP BY 子句的示例：

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

在该示例中，我们查询了一个名为 "users" 的表，并使用 GROUP BY 子句将记录按照 "age" 列进行分组。然后对每个分组使用 COUNT(*) 聚合函数进行统计，得到每个年龄值对应的记录数量。这样就可以很方便地对数据进行聚合分析。

WHERE 和 GROUP BY 的区别

总的来说，WHERE 子句主要用于筛选数据，而 GROUP BY 子句则用于对数据进行分组和聚合操作。也就是说，WHERE 子句返回的是记录，而 GROUP BY 子句返回的是聚合值。

下面是一个使用 WHERE 和 GROUP BY 操作的例子，帮助理解两者的区别。假设我们有一个名为 "orders" 的表，其中包含订单编号、客户编号、订单日期和订单金额等信息。

使用 WHERE 子句查询订单金额大于 100 的所有记录

SELECT * FROM orders WHERE amount > 100;

该查询返回的是所有满足条件 "amount > 100" 的记录，即各个订单的详细信息。

使用 GROUP BY 子句根据客户编号统计每个客户的订单总金额

SELECT customer_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY customer_id;

该查询返回的是每个客户的订单总金额，即分组后的聚合值。由于使用了 GROUP BY 子句，查询结果中只包含客户编号和订单总金额两个字段，而不包含其他详细信息。

综上所述，WHERE 子句和 GROUP BY 子句的区别在于，WHERE 子句用于选择记录，GROUP BY 子句用于分组聚合。