Have 子句和 Group by 子句的区别

Have子句和Group by子句是SQL中常用的两个关键字，都用于对数据进行分组处理，但是它们在实现方式和处理结果上存在一些区别。

Have子句

Have子句是指在查询语句中使用特定的条件过滤结果，类似于WHERE子句。但是，Have子句通常是针对分组结果而言的，它是在Group by子句之后执行的，而非在之前。

在分组完成后，可能存在一些不符合条件的分组结果。此时，我们可以使用Have子句来过滤掉这些不符合条件的分组结果。Have子句通常包括聚合函数和条件表达式。

以下是一个Have子句的示例：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

上面的示例中，我们对员工表按照部门进行分组，计算每个部门的平均工资，并将平均工资大于5000的部门筛选出来。

Group by子句

Group by子句是指在查询语句中根据指定的列对数据进行分组。Group by子句将数据按照一个或多个列进行分组，然后对分组后的数据进行聚合计算，例如计算平均值、总和等。

以下是一个Group by子句的示例：

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

上面的示例中，我们对员工表按照部门进行分组，计算每个部门的平均工资。

区别

在使用时，我们需要注意到Have子句和Group by子句的区别。

1. 执行顺序不同

Group by子句是在所有的聚合函数计算之前执行的，它把数据按照指定的列进行分组。而Have子句是在所有的聚合函数计算完成之后执行的，它根据指定的条件筛选出符合条件的数据。

1. 可以使用不同的聚合函数

Group by子句和Have子句可以使用不同的聚合函数。对于Group by子句，我们可以使用SUM、AVG、COUNT等聚合函数；而Have子句更注重于过滤和筛选，可以使用不同的条件表达式。

实例

以下是两个不同的示例，用于说明Have子句和Group by子句的使用方法和区别。

1. 分组数据过滤

我们使用下面的示例来说明如何使用Have子句实现分组数据的过滤。

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

上述查询语句按照部门对员工表进行分组，计算每个部门的平均工资，并根据平均工资来筛选出工资大于5000的部门。

1. 分组数据计算

下面的示例说明如何使用Group by子句对分组数据进行计算。

SELECT department, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

上述查询语句按照部门对员工表进行分组，计算每个部门的总工资。

总的来说，Have子句和Group by子句都是SQL语言中实现分组处理的重要关键字，对于不同的数据处理需求，我们需要根据具体情况选择使用哪一个。