Amazon DocumentDB和Amazon Redshift的区别

Amazon DocumentDB是Amazon Web Services（AWS）提供的一种全托管文档型数据库，与MongoDB API完全兼容。因此，它可以用作MongoDB的替代方案，无需管理复杂的基础架构。 DocumentDB是高度可扩展的，可以支持超过数百万个文档。同时，它还提供了可在备份副本之间进行容错处理和读级别数据分区的自动复制功能，以实现恢复和高可用性。

而Amazon Redshift则是一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在存储大规模和结构化的数据。它是完全托管的，支持SQL查询，并具有基于列举的存储结构。 Redshift支持大规模连接，并具有无限扩展性。它提供了可在两个可用区之间进行跨区域数据复制的功能，以便实现灾备恢复和高可用性。

区别在于 AWS DocumentDB支持文档模型的 NoSQL 数据库管理系统（DBMS），而 AWS Redshift 是一种数据仓库管理系统（DWMS）。可以将AWS DocumentDB视为无结构的数据存储，对处理非关系数据非常有优势。相比之下，AWS Redshift在处理结构化数据方面优势更大，提供了一个数据仓库界面，具有在不断变化的工作量下实现高性能的能力。

当选择一个数据库管理系统时，考虑以下几点：

• 数据规模及相关处理复杂度
• 数据集和结构：文档（无结构）或表格（结构化）
• 存储位置：管理的内部仓库或进行本地独立安装

以Amazon DocumentDB 为例，以下是一些使用它的情况：

1. 需要为应用程序提供快速、准确的数据调用。例如查找方案或查询环境。
2. 需要一个容易部署和管理的文档数据库。
3. 需要保持高可用性，并通过使用Amazon DocumentDB自动备份来保护数据，以便在问题出现时可以进行恢复。

而对于Amazon Redshift：

1. 需要一个数据仓库来存储大量数据
2. 需要执行一次复杂的查询，例如业务报表或数据建模。
3. 正在使用亚马逊服务（例如Amazon S3和Amazon EMR）来处理数据，需要在数据上进行前提和合并。

在总体上考虑，这两种服务适用于不同的用途和工作负载，取决于需要处理的数据类型。如果使用无结构文档，则AWS DocumentDB可能是更好的选择。如果有更复杂的结构化数据，则AWS Redshift通常是更好的选择。