RDBMS 和 MongoDB的区别

RDBMS和MongoDB是两种不同的数据库系统。RDBMS是关系型数据库管理系统，MongoDB是一种文档型数据库管理系统。它们在数据存储方式、数据结构和查询方式上存在很大的不同，下面是详细的讲解和实例说明。

RDBMS与MongoDB的区别

数据存储方式

RDBMS将数据存储在表格中，每个表格都包含一些列和行，每一行表示一个实体或对象。表格之间通过关系建立联系。其中最常见的RDBMS是MySQL、Oracle和SQL Server等。

MongoDB的数据存储方式不同于RDBMS，使用了一种叫Bson（Binary JSON）的文档结构。它可存储不同类型的数据，每个文档都具有一个独立的字段集合。其中最常见的MongoDB是Mongoose、Morango和Revel等。

数据结构

RDBMS的数据结构以表格为基础，每个表格都有一个模式，该模式定义了要保存的所有数据类型。在表格中，数据以行和列的形式存储，每行表示一个实体，每列存储着该实体的不同属性数据。

MongoDB的数据结构是文档型的，文档是一组键值对的集合。每个文档都有一个独特的 ID，也可以嵌套其他文档，形成子文档。与RDBMS不同，文档可以动态增加或减少字段，这使得MongoDB具有更强的灵活性。

查询方式

RDBMS使用结构化查询语言（SQL）作为查询方式，以 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等关键词作为开头。SQL可以很容易地查询多个表格的嵌套行，可以做到数据的全面查询和操作，但查询的效率相对较低。

MongoDB使用JSON风格的查询语言作为查询方式，可以更方便地进行文档类型的操作。在MongoDB中，我们可以使用find方法查询文档，使用sort方法排序，使用skip和limit方法来限制结果集的大小等。

RDBMS和MongoDB的实例说明

以下是使用RDBMS和MongoDB来保存一个简单的用户数据的示例说明：

RDBMS

在RDBMS的例子中，我们使用MySQL。用户表格包括id、name、age、email四个字段。

CREATE TABLE users (
  id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(30) NOT NULL,
  age INT(3) NOT NULL,
  email VARCHAR(50),
);

然后，我们可以通过SQL语句来查询所有有email的用户并按年龄升序排列：

SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL ORDER BY age ASC;

MongoDB

在MongoDB的例子中，我们创建一个名为users的文档集合，并向其中添加两个用户。

db.createCollection("users");
db.users.insert({name: "John", age: 25, email: "john@example.com"});
db.users.insert({name: "Emma", age: 30, email: "emma@example.com"});

然后，我们可以使用find方法来查询年龄大于25的用户并降序排序：

db.users.find({age: {$gt: 25}}).sort({age: -1});

结论

RDBMS和MongoDB是两种不同的数据库系统。RDBMS是关系型数据库管理系统，MongoDB是一种文档型数据库管理系统。它们之间存在着很大的区别，包括数据存储方式、数据结构和查询方式等。在使用时，应当根据实际需求来选择使用哪种类型的数据库。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：RDBMS 和 MongoDB的区别 - Python技术站