当我们设计一个关系型数据库的时候,需要将数据进行归一化,以避免数据的冗余和不一致性。常见的归一化形式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。这里,我将详细讲解DBMS中2NF和3NF的区别以及实例说明。
1. 什么是2NF和3NF?
2NF和3NF都是关系型数据库设计中的一种范式。具体来说,2NF和3NF通常是针对关系中的属性之间的依赖关系来定义的。
- 第二范式(2NF):在一个关系中,如果每个非主属性都完全依赖于主键,那么该关系就满足第二范式。
- 第三范式(3NF):在一个关系中,如果每个非主属性都不传递依赖于主键,那么该关系就满足第三范式。
2. 2NF和3NF的区别
2NF和3NF的区别在于属性传递的依赖关系。
2.1 2NF
在2NF中,需要保证每个非主属性都完全依赖于主键。这意味着,如果一个关系的主键由多个属性组成,非主属性必须依赖于整个主键,而不是仅仅依赖于主键的一部分。
例如,考虑一个学校的课程表,其中包括学生、课程、教师和分数等信息。如果我们将这些信息存储在一个表中,如下所示:
学生名称 | 课程名称 | 教师姓名 | 课程分数 |
---|---|---|---|
张三 | 数学 | 王老师 | 90 |
李四 | 数学 | 王老师 | 85 |
张三 | 英语 | 李老师 | 80 |
李四 | 英语 | 李老师 | 75 |
王五 | 数学 | 王老师 | 95 |
王五 | 英语 | 李老师 | 70 |
可以看出,这里的主键应该由学生名称和课程名称组成,因为同一个学生可能会上多门课程,同一门课程也可能有多个学生。但是,我们可以发现,教师姓名和课程分数的属性只依赖于课程名称,而与学生名称无关。这就违反了2NF的要求。
因此,我们可以将这个表进行拆分,如下所示:
-
学生课程表:
学生名称 课程名称 张三 数学 李四 数学 张三 英语 李四 英语 王五 数学 王五 英语 -
课程信息表:
课程名称 教师姓名 数学 王老师 英语 李老师 -
学生成绩表:
学生名称 课程名称 课程分数 张三 数学 90 李四 数学 85 张三 英语 80 李四 英语 75 王五 数学 95 王五 英语 70
这样,我们就满足了2NF的要求,每个非主属性都完全依赖于主键。
2.2 3NF
在3NF中,需要保证每个非主属性都不传递依赖于主键。这意味着,如果一个非主属性依赖于另一个非主属性,那么这个非主属性必须移动到其他表中。
例如,考虑一个订单的表,其中包括订单编号、客户姓名、客户地址和客户电话等信息。如果我们将这些信息存储在一个表中,如下所示:
订单编号 | 客户姓名 | 客户地址 | 客户电话 |
---|---|---|---|
001 | 张三 | 北京市海淀区 | 010-123456 |
002 | 李四 | 上海市浦东新区 | 021-987654 |
003 | 张三 | 北京市海淀区 | 010-123456 |
可以看出,我们已经满足了2NF的要求,每个非主属性都完全依赖于主键。但是,我们还可以进一步优化,将客户的信息拆分到另一个表中:
-
客户信息表:
客户姓名 客户地址 客户电话 张三 北京市海淀区 010-123456 李四 上海市浦东新区 021-987654 -
订单表:
订单编号 客户姓名 001 张三 002 李四 003 张三
这样,我们就满足了3NF的要求,每个非主属性都不传递依赖于主键。
3. 总结
在进行关系型数据库设计时,2NF和3NF等范式是非常重要的参考。2NF和3NF之间的区别在于属性之间的依赖关系,通过合理的拆分和设计,可以避免数据冗余和不一致性,提高数据库的性能和可维护性。
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