SpringBoot使用前缀树过滤敏感词的方法实例

下面是“SpringBoot使用前缀树过滤敏感词的方法实例”的完整攻略。

一、前缀树概念

前缀树，也称字典树或Trie树，是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集。

前缀树的每一个节点都代表一个字符串的前缀，从根节点到每一个叶子节点构成的路径即为一个字符串。除根节点外，每一个节点都有若干个指向其子节点的边，每一条边上都标注有一个字符，代表从父节点到子节点的字符。

下图是一个前缀树的示例：

       root
      /    \  
     c      d
    / \    / \  
   a   o  o   a
  /       |     
 t        g      

二、前缀树过滤敏感词的方法实现

使用前缀树过滤敏感词的主要过程是将敏感词构建成前缀树，并且在需要过滤的文本中匹配前缀树中的节点。下面是该方法实现的具体步骤：

1. 将敏感词列表构建成前缀树：从根节点开始，遍历敏感词列表中的每一个词，将其逐一插入前缀树中。

代码示例：

public class TrieNode {
    char val;
    boolean isWord;
    TrieNode[] children;
    public TrieNode(char val) {
        this.val = val;
        children = new TrieNode[26];
    }
}

public class Trie {
    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode('#');
    }
    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (node.children[c - 'a'] == null) {
                node.children[c - 'a'] = new TrieNode(c);
            }
            node = node.children[c - 'a'];
        }
        node.isWord = true;
    }
}

1. 在文本中匹配前缀树：从文本的第一个位置开始，沿着前缀树逐个匹配字符，如果匹配到了某一个节点，那么就继续匹配该节点的子节点，直到遇到一个单词节点。

代码示例：

public class SensitiveFilter {
    private Trie trie;
    public SensitiveFilter(List<String> words) {
        trie = new Trie();
        for (String word : words) {
            trie.insert(word);
        }
    }
    public String filter(String text) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        TrieNode node = trie.root;
        int start = 0, end = 0;
        while (start < text.length()) {
            char c = text.charAt(end);
            if (node.children[c - 'a'] == null) {
                sb.append(text.charAt(start));
                start++;
                end = start;
                node = trie.root;
            } else {
                node = node.children[c - 'a'];
                end++;
                if (node.isWord) {
                    sb.append("*");
                    start = end;
                    node = trie.root;
                }
            }
        }
        sb.append(text.substring(start));
        return sb.toString();
    }
}

在上面的代码中，SensitiveFilter是我们实现的过滤器类。它接收一个敏感词列表，并将其构建成前缀树。在调用filter方法时，它会遍历文本，并在前缀树中匹配文本中的子串。如果匹配到了敏感词，那么就将该子串替换为相应数量的"*"。

三、示例说明

示例1：SpringBoot Web应用中使用前缀树过滤敏感词

假设我们有一个SpringBoot Web应用，它有一个评论系统。我们希望过滤掉评论中的敏感词。下面是该应用的关键代码：

@RestController
@RequestMapping("/comment")
public class CommentController {
    @Autowired
    private SensitiveFilter filter;
    @PostMapping
    public String addComment(@RequestParam("text") String text) {
        String filteredText = filter.filter(text);
        // TODO: 将过滤后的评论保存到数据库
        return filteredText;
    }
}

在上面的代码中，我们首先使用@Autowired注解将我们的过滤器注入到CommentController中。然后定义了一个addComment方法，它接收一个text参数，该参数是用户提交的评论内容。在该方法中，我们首先调用过滤器的filter方法对评论内容进行过滤，然后将过滤后的评论保存到数据库，并返回过滤后的评论。

示例2：使用前缀树过滤邮件文本

假设我们有一个邮件服务，我们希望过滤掉邮件中的敏感词。下面是该服务的关键代码：

public class EmailFilter {
    private SensitiveFilter filter;
    public EmailFilter(List<String> words) {
        filter = new SensitiveFilter(words);
    }
    public String filterEmail(String email) {
        String[] lines = email.split("\n");
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (String line : lines) {
            sb.append(filter.filter(line));
            sb.append("\n");
        }
        return sb.toString();
    }
}

在上面的代码中，我们首先构建了一个EmailFilter类，它接收一个敏感词列表，并将其构建成前缀树。然后我们定义了一个filterEmail方法，它接收一个邮件文本，并在其中逐个过滤每一行。在过滤完毕后，我们将过滤后的邮件文本返回。

四、总结

本文介绍了如何使用前缀树过滤敏感词。通过构建前缀树，我们能够实现高效的敏感词过滤，并且过滤后的文本不会被破坏。在实际项目中，我们可以将该方法应用到任何需要文本过滤的场景，例如留言板、聊天系统、邮件服务等。