python 调用HBase的简单实例

下面是详细讲解“python 调用HBase的简单实例”的完整攻略:

简介

HBase是一个基于Hadoop的分布式NoSQL数据库,其数据存储在HDFS(Hadoop文件系统)上,能够存储大量结构化或非结构化数据。我们可以使用Python编程语言来连接HBase数据库,并对数据进行操作。

前置条件

在进行操作之前需要保证以下条件已满足:

  • 系统中已安装HBase
  • 系统中已安装thrift库以便Python程序可以和HBase进行通信

Python连接HBase

在Python中,我们可以使用happybase库来连接HBase数据库。我们可以通过pip安装happybase:

pip install happybase

连接HBase可以通过以下代码实现:

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')

# 查询前10条记录
for key, data in table.scan(limit=10):
    print(key, data)

HBase中创建表格

我们可以使用Hbase Shell来创建表格,在命令行输入以下命令:

create 'mytable', 'cf1', 'cf2'

我们也可以使用Python中的代码来创建表格:

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')
connection.create_table(
    'mytable',
    {
        'cf1': dict(),
        'cf2': dict(),
    }
)

HBase中添加数据

向表格中添加数据,我们可以使用put()方法:

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')

table.put(
    b'row-key-1',
    {
        b'cf1:col1': b'value1',
        b'cf2:col2': b'value2',
    }
)

HBase中查询数据

查询数据可以通过以下代码实现:

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')

# 根据行键获取单条数据
row = table.row(b'row-key-1')
print(row)

# 遍历所有行
for key, data in table.scan():
    print(key, data)

示例说明

示例1:使用Python创建HBase表格并向其中添加数据

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')

# 创建表格
connection.create_table(
    'usertable',
    {
        'info': dict(),
    }
)

# 获取表格对象
table = connection.table('usertable')

# 添加数据
table.put(
    b'user1',
    {
        b'info:name': b'wangnima',
        b'info:email': b'wangnima@gmail.com',
        b'info:age': b'18',
    }
)

# 输出所有数据
for key, data in table.scan():
    print(key, data)

示例2:使用Python查询HBase中的数据

import happybase

connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('usertable')

# 根据行键获取单条数据
row = table.row(b'user1')
print(row)

# 遍历所有行
for key, data in table.scan():
    print(key, data)

以上就是使用Python调用HBase的简单实例攻略的完整内容。通过上述示例,我们可以快速入门HBase数据库的相关操作,相信可以对读者产生帮助。

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