下面是详细讲解“python 调用HBase的简单实例”的完整攻略:
简介
HBase是一个基于Hadoop的分布式NoSQL数据库,其数据存储在HDFS(Hadoop文件系统)上,能够存储大量结构化或非结构化数据。我们可以使用Python编程语言来连接HBase数据库,并对数据进行操作。
前置条件
在进行操作之前需要保证以下条件已满足:
- 系统中已安装HBase
- 系统中已安装thrift库以便Python程序可以和HBase进行通信
Python连接HBase
在Python中,我们可以使用happybase库来连接HBase数据库。我们可以通过pip安装happybase:
pip install happybase
连接HBase可以通过以下代码实现:
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')
# 查询前10条记录
for key, data in table.scan(limit=10):
print(key, data)
HBase中创建表格
我们可以使用Hbase Shell来创建表格,在命令行输入以下命令:
create 'mytable', 'cf1', 'cf2'
我们也可以使用Python中的代码来创建表格:
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
connection.create_table(
'mytable',
{
'cf1': dict(),
'cf2': dict(),
}
)
HBase中添加数据
向表格中添加数据,我们可以使用put()方法:
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')
table.put(
b'row-key-1',
{
b'cf1:col1': b'value1',
b'cf2:col2': b'value2',
}
)
HBase中查询数据
查询数据可以通过以下代码实现:
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('mytable')
# 根据行键获取单条数据
row = table.row(b'row-key-1')
print(row)
# 遍历所有行
for key, data in table.scan():
print(key, data)
示例说明
示例1:使用Python创建HBase表格并向其中添加数据
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
# 创建表格
connection.create_table(
'usertable',
{
'info': dict(),
}
)
# 获取表格对象
table = connection.table('usertable')
# 添加数据
table.put(
b'user1',
{
b'info:name': b'wangnima',
b'info:email': b'wangnima@gmail.com',
b'info:age': b'18',
}
)
# 输出所有数据
for key, data in table.scan():
print(key, data)
示例2:使用Python查询HBase中的数据
import happybase
connection = happybase.Connection('localhost')
table = connection.table('usertable')
# 根据行键获取单条数据
row = table.row(b'user1')
print(row)
# 遍历所有行
for key, data in table.scan():
print(key, data)
以上就是使用Python调用HBase的简单实例攻略的完整内容。通过上述示例,我们可以快速入门HBase数据库的相关操作,相信可以对读者产生帮助。
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