Python实现读取json文件到excel表

接下来我会详细讲解如何用Python实现读取json文件到excel表的完整实例教程，并提供两条示例说明。

1. 准备工作

首先需要掌握以下Python模块：

• json: 能够处理json格式数据的模块。
• pandas: 能够将数据转化为Excel格式并进行导出的模块。

需要注意的是，需要先安装以上两个模块，可以通过pip或其他方法进行安装。

2. 读取json文件

读取json文件可以使用json模块中的load()函数：

import json

# 读取json文件到Python字典
with open('data.json') as f:
    data_dict = json.load(f)

其中，data.json是json文件的文件名，这里假设json数据是一个字典。如果需要读取json数据是一个列表，则需要使用json模块中的loads()函数。

3. 转化为DataFrame格式

将Python字典转化为pandas中的DataFrame格式：

import pandas as pd

# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

其中，data_dict是刚刚读取的Python字典。

4. 导出为Excel文件

将DataFrame格式的数据导出为Excel文件：

# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，data.xlsx是导出的Excel文件名，index=False表示不在Excel中显示行索引。

示例说明

下面提供两条示例说明。

示例1：读取简单json文件

假设有一个名为simple.json的json文件，其内容如下：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "gender": "male"
}

代码如下：

import json
import pandas as pd

# 读取json文件到Python字典
with open('simple.json') as f:
    data_dict = json.load(f)

# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('simple.xlsx', index=False)

运行后，会生成一个名为simple.xlsx的Excel文件，内容如下：

name	age	gender
Tom	20	male

示例2：读取嵌套json文件

假设有一个名为nested.json的json文件，其内容如下：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "address": {
        "city": "Shanghai",
        "zipcode": "200000"
    }
}

代码如下：

import json
import pandas as pd

# 读取json文件到Python字典
with open('nested.json') as f:
    data_dict = json.load(f)

# 将Python字典转化为DataFrame格式
data_df = pd.json_normalize(data_dict)

# 导出为Excel文件
data_df.to_excel('nested.xlsx', index=False)

运行后，会生成一个名为nested.xlsx的Excel文件，内容如下：

name	age	address.city	address.zipcode
Tom	20	Shanghai	200000

可以看到，使用pd.json_normalize()函数可以将嵌套的json数据展开，并使得Excel表头中包含了嵌套数据的键。