结合之前的博客： http://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/5834551.html#3949333
用caffemodel去测试单通道的图像（mnist数据集）时，出现了问题，例如：维度不匹配、单通道图像和三通道图像不能强制转换等问题。
因为链接中的代码适用于对RGB三通道的图像的分类。
只需要将代码中： im=caffe.io.load_image(img) #加载图片
修改为： im=caffe.io.load_image(img,False) 即可
将图像读入修改为单通道的图像读入即可；
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：在caffe中用训练好的 caffemodel 来分类新的图片所遇到的问题 - Python技术站
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