python 读写中文json的实例详解

下面就是对“python 读写中文json的实例详解”的完整攻略。

1. 准备工作

在实现中文JSON的读写之前，我们需要先准备好以下工作：

• 安装Python 3环境
• 确保已经安装了Python中的json库（一般Python环境自带）

如果你是第一次安装Python环境，可以选择从官网下载安装包，选择适合自己操作系统的版本进行安装。

如果你已经安装Python的环境，只需要打开你的终端或者命令行窗口，输入以下命令，就可以检查你是否已经安装了json库：

python -m json.tool

如果已经安装json库，终端或命令行窗口就会输出以下信息：

usage: python -m json.tool [-h] [infile] [outfile]

2. 读取中文JSON

要读取中文JSON，首先需要确保我们的JSON文件中使用了合适的编码格式，比如我们可以在文件头部添加以下语句指定编码格式：

# -*- coding: utf-8 -*-

接着，我们可以使用Python的json库中的方法json.load()或json.loads()来读取中文JSON文件。

我们先来看一下json.load()的语法：

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

• fp：一个支持可读性的文本流或者一个包含了JSON字符串的文件，这里一般指的是打开了JSON文件的文件句柄。
• cls：一个JSONEncoder或JSONDecoder的子类，用来编码/解码自定义对象。
• object_hook：一个可调用对象，解码字典时调用。
• parse_float：将浮点数字符串变成类型为float的对象。
• parse_int：将整数字符串变成类型为int的对象。
• parse_constant：解析常量对象。
• object_pairs_hook：一个可调用对象，接收(JSON 对象)的所有键值对。

我们可以使用以下代码读取一个中文JSON文件：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

这个示例中，我们首先使用open()方法打开了一个名为‘data.json'的JSON文件，读取方式为‘r'，编码格式为‘utf-8'。接着，我们使用json.load()方法读取文件中的数据，并将读取到的数据赋值给了变量‘data'。最后，我们使用print()函数将读取到的数据输出到终端。

3. 写入中文JSON

写入中文JSON也很简单，可以使用Python的json库中的方法json.dump()或json.dumps()来实现。我们同样需要指定编码格式并打开一个文件，然后将数据写入到文件中。

我们先来看一下json.dump()方法的语法：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj：需要序列化的对象。
• fp：一个支持可读性的文本流或者一个包含了JSON字符串的文件，这里一般指的是打开了JSON文件的文件句柄。
• skipkeys：如果字典的键不是一个基本类型（str / unicode / int / long / float / bool / NoneType），则跳过处理转换为一个 JSON 格式的字符串，否则将会抛出一个 TypeError 的异常。
• ensure_ascii：如果将这个参数归为 False，那么流产生的每个 UTF-8 编码的 Unicode 字符就会直接输出至文件并保留原样：如果这个 UTF-8 字符指定的是一个没有对照图形(character)的私用区中的字符，那么它将会被转换为相应的码位。
• check_circular：如果将这个参数归为 False，那么如果检测到循环引用，会直接抛出一个 ValueError 的错误异常；否则，将会被报告出来。
• allow_nan：如果将这个参数归为 False，浮点数中的 NaN, Infinity, -Infinity 会被当做一个正常的数字遇以无穷大或无穷小表示时运行的相应花费。
• cls：一个用来指定编码、解码的类。
• indent：以缩进的形式增加可读性，并创建一个缩进级别的值。
• separators：为解码 JSON 对象时使用的分离符，（项->: 、对象之间->, ）。
• default：一个类似 -cls-的序列化器。
• sort_keys：如果将这个值归为 True，那么生成的 JSON 格式项（形如"string": obj）的顺序为顺序字典排序的；否则，输出的顺序是按照读取时的顺序（即原始顺序）输出的。

我们来看一个简单的示例，将一个字典写入到一个中文JSON文件中：

import json

data = {'name': '张三', 'age': 18}

with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

在这个示例中，我们首先定义了一个字典类型的变量‘data'，然后使用open()方法创建一个文件句柄。在写入数据之前，我们需要设置编码格式以确保中文的正确输出。接着，我们使用json.dump()方法将字典数据写入到文件中，最后关闭文件句柄。

4. 总结

通过以上的两个示例，我们学习了如何使用Python的json库来处理中文JSON数据。总的来说，实现起来比较简单，只需要注意一下编码格式的设置并使用json.load()和json.dump()方法即可。同时，还需要关注一下ensure_ascii参数的设置，确保中文的正确输出。