MySQL查询优化–调整内部变量的详解

MySQL查询优化是提高数据库性能的重要手段之一,其中调整内部变量是关键的一步。本文将给出MySQL查询优化--调整内部变量的详解攻略,具体过程如下:

1. 确认当前内部变量状态

在调整内部变量之前,需要先确认当前内部变量的状态。可以通过以下命令查看:

SHOW VARIABLES;

该命令会列出当前MySQL实例的所有内部变量及其值,可以根据实际情况查看与调整。

另外需要注意的是,不同版本的MySQL可能会有不同的内部变量,需要结合具体版本来进行调整。

2. 调整内部变量

针对当前出现的性能问题,可以针对具体的内部变量进行调整。下面介绍一些常见的内部变量及其调整方法:

2.1 innodb_buffer_pool_size

innodb_buffer_pool_size是InnoDB存储引擎用来缓存数据和索引的内存池大小,通常情况下该值越大,InnoDB性能越好。

可以通过如下命令进行调整(以设置为512MB为例):

SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 512 * 1024 * 1024;

2.2 query_cache_size

query_cache_size是MySQL查询缓存的大小,它可以缓存之前执行的SELECT查询的结果,从而避免重复执行相同的查询语句。

通常情况下,该变量的值应设置为适当的大小(比如128MB)。

可以通过如下命令进行调整:

SET GLOBAL query_cache_size = 128 * 1024 * 1024;

3. 验证内部变量调整效果

在进行内部变量调整之后,需要验证调整效果。可以通过如下命令查看MySQL实例当前的性能指标:

SHOW GLOBAL STATUS;

该命令会列出当前MySQL实例的所有性能指标,可以根据实际情况查看与调整。

另外,可以通过执行具有代表性的查询语句来验证性能的提升。

示例说明

示例1:查询缓存调整

假设当前MySQL实例存在较多重复查询,可以针对query_cache_size进行调整:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Qcache%'; -- 查看query cache的状态
SET @@GLOBAL.query_cache_size = 128 * 1024 * 1024; -- 调整query cache的大小
SELECT * FROM table WHERE id = 1; -- 查询
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Qcache%'; -- 再次查看query cache的状态

调整前后可通过比对命令查看差异,从而验证调整效果。

示例2:InnoDB缓存调整

假设当前MySQL实例中存在大量的读取操作,可以针对InnoDB缓存进行调整:

SHOW STATUS LIKE 'innodb_buffer%'; -- 查看当前InnoDB缓存状态
SET @@GLOBAL.innodb_buffer_pool_size = 512 * 1024 * 2014; -- 调整InnoDB缓存大小
SHOW STATUS LIKE 'innodb_buffer%'; -- 再次查看InnoDB缓存状态

调整前后可通过比对命令查看差异,从而验证调整效果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:MySQL查询优化–调整内部变量的详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • MYSQL数据库-SELECT详解

    将SQL文件导入数据库中   $   source /url/file_name.sql ======================================================= SELECT基本格式:   $ SELECT col FROM t_name WHERE condition; =======================…

    MySQL 2023年4月13日
    00
  • mysql执行sql文件报错Error: Unknown storage engine‘InnoDB’的解决方法

    当我们使用MySQL执行SQL文件时,可能会遇到“Error: Unknown storage engine ‘InnoDB’”的报错,这是因为MySQL没有正确地识别InnoDB存储引擎导致的。下面是解决这个问题的步骤和方法。 步骤 查看当前MySQL版本是否支持InnoDB存储引擎。可以通过以下命令查看: SHOW ENGINES; 查看结果中是否包含I…

    MySQL 2023年5月18日
    00
  • mysql创建外键报错的原因及解决(can’t not create table)

    当使用MySQL创建外键时,可能会出现“can’t not create table”错误提示,这意味着MySQL无法创建表格,因为外键约束条件不满足。下面是解决此问题的完整攻略: 1. 检查数据类型是否匹配 在创建外键时,确保对两个表格的外键列使用相同的数据类型和长度。如果数据类型不匹配,则无法创建外键约束条件,并出现错误提示。例如,如果一个表格中的外键列…

    MySQL 2023年5月18日
    00
  • 详解MySQL LEFT/RIGHT JOIN:外连接

    MySQL的LEFT JOIN和RIGHT JOIN都是外连接(Outer Join)的一种形式,意味着即使没有匹配的行,也会返回从另一张表(左连接的情况是左表,右连接的情况是右表)中的所有行。 LEFT JOIN 左连接(LEFT JOIN)返回左表中的所有行,以及右表中的匹配行。如果右表中没有与左表中的行匹配的行,则返回NULL值。 语法: SELECT…

    MySQL 2023年3月9日
    00
  • MySQL查看和修改事务隔离级别

    MySQL中的事务隔离级别是指多个事务同时操作同一个数据库对象时,数据库会采取一定的机制来避免数据之间的混乱,保证每个事务操作的数据的一致性和完整性。MySQL提供了4种不同的事务隔离级别,它们分别是READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。下面详细介绍如何查看和修改MySQL的…

    MySQL 2023年3月10日
    00
  • 拒绝“爆雷”!GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能

    摘要:智能把控大数据量查询,防患系统奔溃于未然。 本文分享自华为云社区《拒绝“爆雷”!GaussDB(for MySQL)新上线了这个功能》,作者:GaussDB 数据库。 什么是最大读取行 一直以来,大数据量查询是数据库DBA们调优的重点,DBA们通常十八般武艺轮番上阵以期提升大数据查询的性能:例如分库分表、给表增加索引、设定合理的WHERE查询条件、限定…

    2023年4月8日
    00
  • 中国省市区数据mysql脚本

    2.查市 3.查区 4.Mysql脚本 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : MySQL Source Server Version : 50022 Source Host : 127.0.0.1:3306 Source Database : xlj Target Server Type : MYSQL…

    MySQL 2023年4月13日
    00
  • MySQL利用profile分析慢sql详解(group left join效率高于子查询)

    标题:MySQL利用profile分析慢sql详解 慢查询是MySQL中优化最为重要的一环,而MySQL的主要性能瓶颈之一就是查询语句的效率。MySQL提供了profiling功能,可以帮助开发者找出慢查询语句的瓶颈,从而进一步优化查询效率。 步骤: 开启profiling功能 首先需要通过以下命令启用profiling功能: set profiling=1…

    MySQL 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部