Python 数据类型中的字符串和数字

Python 是一门面向对象、解释型、交互性高的编程语言,其支持多种不同的数据类型,包括字符串、数字、列表、元组、字典等。本文将详细讲解 Python 数据类型中的字符串和数字。

字符串

在 Python 中,字符串是一系列字符的集合,可以用单引号、双引号或三引号表示。下面是一些例子:

str1 = 'hello world'
str2 = "python is cool"
str3 = '''Python is a powerful
     and easy-to-learn language
     It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming.'''

其中,str1str2 各被定义为了一个简单的字符串,而 str3 被定义为一个跨越多行的字符串。需要注意的是,三引号字符串可以包含除三引号之外的任何字符,而在其他字符串中使用引号需要进行转义。

字符串基本操作

Python 的字符串可以进行很多基本操作,包括拼接、截取、替换、查找、大小写转换等,下面给出几个示例:

字符串拼接

可以使用 + 运算符来实现字符串的拼接,示例代码如下:

str = 'hello' + 'world'
print(str)  # 输出: 'helloworld'

字符串截取

Python 的字符串也支持截取,可以通过:实现,示例代码如下:

str = 'helloworld'
print(str[0:5])  # 输出: 'hello'

字符串替换

可以使用 replace() 来实现字符串的替换,示例代码如下:

str = 'hello world'
print(str.replace('world', 'python'))  # 输出:'hello python'

字符串查找

可以使用 find()index() 来查找字符串中是否包含指定的子串,示例代码如下:

str = 'hello world'
print(str.find('world'))   # 输出:6
print(str.find('python'))  # 输出:-1 (未找到)

字符串大小写转换

可以使用 lower()upper() 来实现字符串的大小写转换,示例代码如下:

str = 'PytHoN'
print(str.lower())  # 输出:'python'
print(str.upper())  # 输出:'PYTHON'

字符串常用方法

Python 中的字符串还有很多方法,以下是一些比较常用的方法:

split()

可以使用 split() 方法将字符串按照指定的分隔符进行分割,示例代码如下:

str = 'hello world'
print(str.split(' '))  # 输出:['hello', 'world']

join()

可以使用 join() 方法将字符串列表、元组连接成一个新的字符串,示例代码如下:

strList = ['hello', 'world']
str = ' '.join(strList)
print(str)  # 输出:'hello world'

len()

可以使用 len() 方法获取字符串的长度,示例代码如下:

str = 'hello world'
print(len(str))  # 输出:11

格式化字符串

在 Python 中,可以使用 %format() 方法来格式化字符串。

% 格式化字符串

% 格式化字符串是老式的格式化方式,示例代码如下:

name = 'Tom'
age = 18
print('My name is %s, age is %d' % (name, age))  # 输出:'My name is Tom, age is 18'

其中,%s 表示字符串,%d 表示整数。

format() 方法格式化字符串

format() 方法是比较新的格式化方式,在 Python 2.6 及之后的版本中都可以使用,示例代码如下:

name = 'Tom'
age = 18
print('My name is {}, age is {}'.format(name, age))  # 输出:'My name is Tom, age is 18'

其中,{} 表示占位符。

数字

在 Python 中,数字有两种类型:整数(int)和浮点数(float),下面是一些例子:

a = 123    # 整数
b = 3.14   # 浮点数
c = 1 + 2j # 复数

需要注意的是,Python 还支持其他进制的整数表示,例如二进制(以 0b 开头)、八进制(以 0o 开头)和十六进制(以 0x 开头)。示例代码如下:

a = 0b1010  # 二进制表示的 10
b = 0o12    # 八进制表示的 10
c = 0x0a    # 十六进制表示的 10

数字基本操作

Python 的数字支持很多基本操作,包括加减乘除、幂运算、取模等,下面给出几个示例:

四则运算

可以使用 +-*/ 运算符来进行四则运算,示例代码如下:

a = 10
b = 20
print(a + b)  # 输出:30
print(a - b)  # 输出:-10
print(a * b)  # 输出:200
print(a / b)  # 输出:0.5

幂运算

可以使用 ** 运算符来实现幂运算,示例代码如下:

a = 2
b = 3
print(a ** b)  # 输出:8

取模运算

可以使用 % 运算符来实现取模运算,示例代码如下:

a = 10
b = 3
print(a % b)  # 输出:1

数字常用方法

Python 中数字类型的常用方法比较少,一些常用的方法示例如下:

abs()

可以使用 abs() 方法获取数字的绝对值,示例代码如下:

a = -10
print(abs(a))  # 输出:10

round()

可以使用 round() 方法将数字进行四舍五入,示例代码如下:

a = 3.1415926
print(round(a, 2))  # 输出:3.14

以上就是对 Python 数据类型中的字符串和数字进行的详细讲解,希望能够对大家有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 数据类型中的字符串和数字 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 在Python中画图(基于Jupyter notebook的魔法函数)

    在Python中画图是数据分析中必不可少的过程,它能帮助我们更加直观清晰地展示数据的各种规律。本文将为大家详细讲解在Jupyter notebook中使用魔法函数画图的完整攻略,包括魔法函数的基本使用、图形类型的选择和图形样式的调整。 一、魔法函数的基本使用 在Jupyter notebook中,我们可以使用%matplotlib魔法函数启动Matplotl…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python接口自动化之浅析requests模块get请求

    以下是关于Python接口自动化之浅析requests模块get请求的攻略: Python接口自动化之浅析requests模块get请求 在Python接口自动化中,我们经常使用requests模块来发送HTTP请求。以下是浅析requests模块get请求的攻略: 发送简单的GET请求 以下是使用requests发送简单的GET请求的示例: import …

    python 2023年5月14日
    00
  • python tkinter实现下载进度条及抖音视频去水印原理

    Python tkinter实现下载进度条及抖音视频去水印原理的攻略如下: 一、下载进度条 1. 实现原理 Python tkinter实现下载进度条的原理是利用tkinter的进度条控件以及Python的requests模块向指定URL发出请求,然后将返回的数据流保存为文件,同时更新进度条的进度。该过程主要分为以下几步: 创建tkinter窗口,并添加进度…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python 相对路径和绝对路径及写法演示

    下面是 Python 相对路径和绝对路径的详细讲解以及写法演示攻略。 相对路径和绝对路径 在 Python 中,文件的路径有两种表示方式:相对路径和绝对路径。相对路径是相对于当前文件所在的目录的路径,而绝对路径则是从文件系统的根目录开始的路径。 使用相对路径可以更方便地描述文件的位置,但是相对路径存在依赖关系,修改文件结构可能会导致代码出现运行错误。而绝对路…

    python 2023年6月2日
    00
  • python中关于py文件之间相互import的问题及解决方法

    在Python中,我们可以使用import语句导入一个py文件中的函数、类等组件。当我们把程序拆分成多个py文件去编写时,就会遇到各个文件之间相互导入的问题。下面我来详细介绍Python中关于py文件之间相互import的问题及解决方法。 导入方式 在Python中,有三种导入方式: 相对导入 相对导入是指从当前目录导入模块。使用相对导入必须在目录下面,否则…

    python 2023年5月13日
    00
  • BeautifulSoup中find和find_all的使用详解

    在本攻略中,我们将介绍BeautifulSoup中find和find_all的使用方法。以下是一个完整攻略,包括两个示例。 find和find_all的区别 在使用BeautifulSoup解析HTML页面时,我们经常需要查找特定的标签或标签组。find和find_all是两个常用的方法,用于查找标签或标签组。 find方法用于查找第一个符合条件的标签,而f…

    python 2023年5月15日
    00
  • python3+requests接口自动化session操作方法

    以下是关于Python3+Requests接口自动化session操作方法的攻略: Python3+Requests接口自动化session操作方法 在Python3+Requests接口自动化中,我们可以使用session对象来维持会话状态,以便在多个请求之间共享cookie和其他参数。以下是Python3+Requests接口自动化session操作方法…

    python 2023年5月15日
    00
  • 对Python发送带header的http请求方法详解

    在Python中发送带header的HTTP请求是非常常见的任务。本文将介绍如何发送带header的HTTP请求,并提供两个示例。 1. 使用requests库发送带header的HTTP请求 在Python中发送带header的HTTP请求可以使用requests库。requests是一个Python HTTP库,可以轻松发送HTTP请求。以下是一个示例,…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部