下面是关于“SSh结合Easyui实现Datagrid的分页显示”的完整攻略。
1. 准备工作
首先,你需要在服务器上部署好SSH,并安装好Easyui。其中Easyui用于实现Datagrid的分页等相关功能。
2. 创建Datagrid
在创建Datagrid时,我们需要在HTML页面中添加以下代码:
<table id="datagrid"></table>
接着,在Javascript中,可以使用以下代码来创建Datagrid:
$('#datagrid').datagrid({
url: '/get_data',
method: 'get',
pagination: true,
pageSize: 10,
pageList: [10, 20, 30, 40],
columns: [[
{ field: 'name', title: '姓名', width: 100 },
{ field: 'age', title: '年龄', width: 100 },
{ field: 'gender', title: '性别', width: 100 }
]]
});
以上代码中,url可以指定从后台获取数据的URL,pagination用于启用分页功能,pageSize用于指定每页显示的数据条数,pageList用于指定可以选择的每页显示数据条数选项,columns用于指定表格列的字段名、标题和宽度等信息。
3. 后台编写代码
在后台编写代码时,我们需要编写一个接口,用于获取分页数据。以Java语言为例,可以使用以下代码实现:
@RequestMapping("/get_data")
@ResponseBody
public Map<String, Object> getData(int page, int rows) {
int total = userService.getUserCount();
List<User> userList = userService.getUserList(page, rows);
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
result.put("total", total);
result.put("rows", userList);
return result;
}
以上代码中,page和rows分别为当前请求的页面和数据条数,userService为用户服务类,getUserCount用于获取数据库中用户的总数,getUserList用于获取分页后的用户列表。
4. 示例1:使用SpringMVC实现分页Datagrid
以下代码演示了如何使用SpringMVC框架实现分页Datagrid:
@RequestMapping("/")
public String index() {
return "index";
}
@RequestMapping("/get_data")
@ResponseBody
public Map<String, Object> getData(int page, int rows) {
int total = userService.getUserCount();
List<User> userList = userService.getUserList(page, rows);
Map<String, Object> result = new HashMap<>();
result.put("total", total);
result.put("rows", userList);
return result;
}
其中,index为主页,我们在主页中设置一个Datagrid来展示数据。
5. 示例2:使用Struts2实现分页Datagrid
以下代码演示了如何使用Struts2框架实现分页Datagrid:
<result name="success" type="json">
<param name="root">jsonMap</param>
</result>
<action name="get_data" class="com.example.action.UserAction" method="getData">
<result name="success" type="json">
<param name="root">jsonMap</param>
</result>
</action>
其中,jsonMap用于存储分页数据,getData用于获取分页数据。如果请求成功,返回json格式数据,否则返回null。
以上就是关于“SSH结合Easyui实现Datagrid的分页显示”的完整攻略。
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