数据库性能优化一：数据库自身优化提升性能

针对“数据库性能优化一：数据库自身优化提升性能”的话题，以下是我为你分享的完整攻略：

1. 初步分析数据库性能问题

在进行数据库性能优化之前，我们需要先对数据库进行初步的分析和调查，确定性能问题的瓶颈所在。可以从以下几方面入手：

• 查询慢：分析慢查询日志，找出频繁出现的查询，查看执行计划，确定是否需要索引优化或者改写SQL语句等；
• 连接数过多：查看数据库连接数、线程数，确定是否需要优化连接池配置等；
• 磁盘IO过高：查看磁盘利用率、磁盘读写速度等参数，确定是否需要调整磁盘配置或者优化数据库设计等；
• 内存利用不充分：查看内存使用情况、缓存配置等，确定是否需要增加缓存或者调整缓存策略等；
• CPU利用不足：查看CPU利用情况、长时间运行的操作、复杂查询等，确定是否需要进行代码优化等。

2. 优化数据库自身配置

数据库自身的一些配置也会影响到数据库的性能表现，因此需要进行优化：

• 调整内存配置：增加内存缓存池大小，提高内存利用效率；
• 调整并发连接数：根据实际情况进行数据库连接池的调整；
• 优化磁盘IO性能：通过RAID等硬件配置或者软件文件组织方式提高数据库磁盘IO速度；
• 启用慢查询日志：启用慢查询日志监控常用查询的响应时间，并进行相应的分析和优化。

3. 数据库索引优化

数据库索引优化是提高数据库性能的重要手段，可以从以下几个方面进行调整：

• 添加索引：根据查询的字段和表结构等情况添加适当的索引，避免执行全表扫描；
• 调整索引：对于已有的索引，可以通过删除无用索引、调整索引顺序、调整搜索规则等方式进行优化；
• 超大表优化：针对超大的表结构，可以采用分区表、分库分表等方式进行优化。

举例说明：

假设我们的数据库中存在以下查询语句：

SELECT * FROM user WHERE age > 30 AND gender = 1;

经过初步分析，我们发现该查询语句执行缓慢，可以尝试优化为：

SELECT * FROM user WHERE gender = 1 AND age > 30 ORDER BY age DESC;

并且在user表的age和gender字段上分别添加了btree索引，大大提高了查询性能。

又如，当我们的数据库中包含超大表时，可以采用分区表的方式进行优化，例如将按时间分区的表分为多个子表，根据查询的时间区间只访问特定子表，可以大大提高数据库的查询性能。